Skip to main content
Software Engineering Metrics
GitHub
Home
Contents
Examples
Contributing
Project
Help
Links
Home
Book source on GitHub
Website source on GitHub
Report an issue
Index for AI agents (llms.txt)
DORA metrics
The SPACE framework (ACM Queue)
Goodhart's law (Wikipedia)
Search
⏎
Theme
Light
Dark
Language
English (US)
English (UK, Oxford spelling)
English (UK)
English (international)
العربية
বাংলা
Cymraeg
Cymraeg (Prydain Fawr)
Deutsch
Español
Français
हिन्दी
हिन्दी (भारत)
Bahasa Indonesia
Íslenska
日本語
日本語 (日本)
한국어
한국어 (대한민국)
Nederlands
Português
Русский
Svenska
Kiswahili
اردو
中文
中文 (中国)
Text size
Largest
Larger
Large
Normal
Small
Smaller
Smallest
Share
Email
Mastodon
Copy link
1
Foundations of Measurement
1.0
Utangulizi wa Sehemu ya 1: Misingi ya kipimo
1.1
Kwa nini kupima uhandisi wa programu
1.2
Sheria ya Goodhart na saikolojia ya vipimo
1.3
Matokeo kuliko pato: kuchagua cha kupima
1.4
Utawala na umiliki wa vipimo
1.5
Vyanzo vya data na upimaji
1.6
Ujuzi wa takwimu kwa vipimo vya uhandisi
2
Flow Metrics
2.0
Utangulizi wa Sehemu ya 2: Vipimo vya mtiririko
2.1
Flow Framework
2.2
Vipengee vya mtiririko: vipengele, kasoro, hatari, na deni
2.3
Kasi ya mtiririko na mgawanyo wa mtiririko
2.4
Muda wa mtiririko na mzigo wa mtiririko
2.5
Ufanisi wa mtiririko na kazi inayoendelea
2.6
Muda wa mzunguko na vijenzi vyake
2.7
Nadharia ya foleni
2.8
Vipimo vya mkondo wa thamani wa Lean
2.9
Vipimo vya maombi ya kuvuta na mapitio ya msimbo
2.10
Mfumo wa vipimo vya DORA
3
Developer Experience and the SPACE Framework
3.0
Utangulizi wa Sehemu ya 3: Uzoefu wa msanidi na mfumo wa SPACE
3.1
Mfumo wa SPACE
3.2
Vipimo vya kuridhika na ustawi
3.3
Vipimo vya utendaji na wawakilishi wa matokeo
3.4
Vipimo vya shughuli na mipaka yake
3.5
Vipimo vya mawasiliano na ushirikiano
3.6
Ufanisi na mtiririko: kazi ya kina na usumbufu
3.7
Tafiti za uzoefu wa msanidi na vipimo vya DevEx
4
Code and Quality Metrics
4.0
Utangulizi wa Sehemu ya 4: Vipimo vya msimbo na ubora
4.1
Vipimo vya ugumu wa msimbo
4.2
Ufunikaji wa majaribio na ufanisi wa majaribio
4.3
Mabadiliko ya mara kwa mara ya msimbo na uchambuzi wa sehemu moto
4.4
Uchambuzi tuli na vipimo vya harufu ya msimbo
4.5
Kipimo cha deni la kiufundi
4.6
Vipimo vya nyaraka na maarifa
5
Product and Business Metrics
5.0
Utangulizi wa Sehemu ya 5: Vipimo vya bidhaa na biashara
5.1
Kiwango cha kasoro zilizotoroka na kutoroka kwa ubora
5.2
Vipimo vya upokeaji na matumizi ya vipengele
5.3
Vipimo vya matokeo ya wateja na biashara
5.4
Gharama na uchumi wa kitengo wa uhandisi
5.5
Faida ya uwekezaji kwa mipango ya uhandisi
6
Reliability, Operations, and Security Metrics
6.0
Utangulizi wa Sehemu ya 6: Vipimo vya kutegemewa, uendeshaji, na usalama
6.1
Viashiria vya kiwango cha huduma, malengo, na bajeti za makosa
6.2
Vipimo vya matukio: ugunduzi, mwitikio, na kupona
6.3
Vipimo vya simu ya dharura, uwezo, na mzigo wa kiuendeshaji
6.4
Vipimo vya usalama na usimamizi wa udhaifu
7
Metrics in the Age of AI
7.0
Utangulizi wa Sehemu ya 7: Vipimo katika enzi ya akili bandia
7.1
Mabadiliko ya dhana ya akili bandia ya kizazi
7.2
Kupima uendelezaji wa programu unaosaidiwa na akili bandia
7.3
Hatari za kuvimba kwa vipimo na kupunguzwa kwa ubora
7.4
Telemetria ya matokeo kama nyota mpya ya kaskazini
8
Building a Metrics Program
8.0
Utangulizi wa Sehemu ya 8: Kujenga programu ya vipimo
8.1
Kubuni dashibodi ya vipimo vya uhandisi
8.2
Mandhari ya zana: kujenga dhidi ya kununua
8.3
Kusambaza vipimo bila kuzaa hofu
8.4
Kielelezo cha ukomavu kwa programu za vipimo vya uhandisi
8.5
Ramani ya kupokea kwa nyongeza
9
Appendices
9.0
Viambatisho
9.1
Faharasa
9.2
Marejeo ya fasili na fomula za vipimo
9.3
Orodha za ukaguzi
9.4
Violezo
9.5
Tathmini ya kibinafsi ya ukomavu
9.6
Marejeo na usomaji zaidi
9.7
Faharasa ya mada
Front matter
Start here: what the book is, who it is for, and the full contents.
Utangulizi
Yaliyomo
Vipimo vya uhandisi wa programu ni nini?