5.2 Metrigau mabwysiad a defnydd nodwedd

Trosolwg a chymhelliant

Mae mabwysiad nodwedd yn mesur a yw’r bobl yr adeiladwyd nodwedd ar eu cyfer mewn gwirionedd yn ei defnyddio, ar ba gyfradd, ac a yw’r defnydd hwnnw’n parhau dros amser. Mewn ystyr uniongyrchol iawn, dyma’r gwiriad realiti ar bopeth y mae Rhannau 2 i 4 y llyfr hwn yn ei fesur: gall sefydliad ddefnyddio’n aml, cynnal profiad datblygwyr rhagorol, a rhyddhau cod wedi’i brofi’n ddigymar, a dal i fod yn adeiladu pethau nad oes neb eu heisiau. Data mabwysiad yw lle mae sefydliad peirianneg yn darganfod a wnaeth ei allbwn gysylltu ag unrhyw ganlyniad gwirioneddol o gwbl, sef union y gwahaniaeth mewnbwn-allbwn-canlyniad y mae pwnc 1.3 wedi’i gyflwyno wedi’i gymhwyso i’r achos mwyaf concrid yn y llyfr hwn: nodwedd benodol, a ryddhawyd.

Pryder canolog y pwnc hwn yw bod data mabwysiad, yn fwy nag bron unrhyw deulu metrig arall yn y llyfr hwn, yn hawdd ei fesur mewn ffordd sy’n gwneud iddo edrych yn well yn hytrach na hysbysu. Gall nodwedd ddangos mabwysiad cychwynnol trawiadol yn bur o chwilfrydedd neu amlygiad gorfodol (modal sy’n ymddangos boed defnyddiwr ei eisiau ai peidio) tra bo cyflenwi gwerth gwirioneddol, parhaus, wedi’i fesur gan a yw pobl yn parhau i’w defnyddio unwaith y bydd y newydd-deb yn pylu, yn dweud stori gwbl wahanol. Gwahaniaethu mabwysiad gwirioneddol o bigyn dros dro yw her dechnegol graidd y pwnc hwn, ac mae cael hyn yn anghywir yn arwain sefydliadau’n rheolaidd i ddathlu nodweddion sy’n methu’n dawel ac i roi’r gorau i rai a oedd newydd ddechrau dod o hyd i’w cynulleidfa.

I dimau mawr, data mabwysiad nodwedd yw’r hyn sy’n gwneud blaenoriaethu map ffordd yn seiliedig ar dystiolaeth yn hytrach na’i yrru gan bwy bynnag sy’n eiriol yn fwyaf perswadiol dros waith eu tîm eu hunain. Mae angen data mabwysiad ar sefydliadau menter sy’n rheoli portffolios cynnyrch mawr i nodi pa fuddsoddiadau sy’n ennill eu lle; mae angen ei angen ar sefydliadau llywodraeth sy’n adeiladu gwasanaethau digidol dinesydd-wynebedig i ddangos bod buddsoddiad cyhoeddus wedi cynhyrchu gwasanaethau y mae pobl mewn gwirionedd yn eu defnyddio, nid dim ond gwasanaethau sy’n bodoli’n dechnegol.

Egwyddorion allweddol

Mae mabwysiad cychwynnol a mabwysiad parhaus yn signalau gwahanol. Nid yw pigyn o chwilfrydedd neu amlygiad gorfodol yr un peth â chyflenwi gwerth gwirioneddol, parhaol.
Dylid mesur mabwysiad yn erbyn y gynulleidfa yr adeiladwyd ef ar ei chyfer, nid yn erbyn eich sylfaen defnyddwyr gyfan yn ddiwahân.
Nid yw nodwedd â mabwysiad isel yn fethiant yn awtomatig. Efallai ei bod wedi’i darganfod yn wael, wedi’i thargedu’n wael, neu’n newydd yn syml; ymchwiliwch cyn dod i gasgliad.
Mae cadw defnydd yn bwysicach na chiplun mabwysiad sengl. Olrheiniwch a yw pobl a roddodd gynnig ar nodwedd yn parhau i ddod yn ôl ati.
Mae data mabwysiad yn agored i dwyllo trwy amlygiad gorfodol neu batrymau tywyll. Nid yw rhif wedi’i chwyddo trwy wneud nodwedd yn anodd ei hosgoi’n signal gwirioneddol.

Argymhellion

Gwahaniaethwch gynnig cychwynnol o gadw-ateb parhaus

Olrheiniwch ddau rif ar wahân: canran eich cynulleidfa darged sy’n rhoi cynnig ar nodwedd o leiaf unwaith (mabwysiad cychwynnol), a’r canran sy’n dal i’w defnyddio ar ôl cyfnod ystyrlon, fel pedair neu wyth wythnos (mabwysiad wedi’i gadw). Mae nodwedd â chynnig cychwynnol uchel a chadw-ateb isel yn awgrymu bod darganfyddadwyedd wedi gweithio ond na wnaeth y nodwedd ei hun gyflenwi digon o werth i gadw pobl yn dod yn ôl, diagnosis gwahanol iawn, a thrwsiad gwahanol iawn, na chynnig cychwynnol isel â chadw-ateb uchel, sy’n awgrymu nodwedd wirioneddol werthfawr nad oes digon o bobl yn gwybod amdani.

Diffiniwch y gynulleidfa darged yn fanwl gywir cyn mesur mabwysiad

Gall mabwysiad wedi’i fesur yn erbyn eich sylfaen defnyddwyr gyfan gamarwain os na fwriadwyd nodwedd erioed ond ar gyfer segment penodol: bydd nodwedd ar gyfer gweinyddwyr menter wedi’i mesur yn erbyn sylfaen sy’n bennaf defnyddwyr unigol bob amser yn edrych fel bod ganddi fabwysiad ofnadwy, waeth pa mor dda y mae mewn gwirionedd yn gwasanaethu’r bobl y’i hadeiladwyd ar eu cyfer. Diffiniwch y gynulleidfa fwriadedig yn benodol cyn lansio, a mesurwch fabwysiad yn erbyn yr enwadur penodol hwnnw, nid eich cyfrif defnyddwyr cyfan.

Ymchwiliwch fabwysiad isel cyn dod i’r casgliad bod nodwedd wedi methu

Mae gan rif mabwysiad isel sawl achos posibl sy’n galw am ymatebion gwahanol iawn: nid yw’r nodwedd yn wirioneddol werthfawr, mae’r nodwedd yn werthfawr ond yn wael ei darganfyddadwyedd (nid yw defnyddwyr yn gwybod ei bod yn bodoli), mae’r nodwedd yn werthfawr ond wedi’i hesbonio’n wael (mae defnyddwyr yn ei gweld ond ddim yn deall ei phwrpas), neu mae’r ffenestr fesur yn syml yn rhy fyr i nodwedd sy’n mabwysiadu’n arafach fod wedi dod o hyd i’w chynulleidfa eto. Ymchwiliwch pa un o’r rhain sy’n gymwys cyn penderfynu buddsoddi ymhellach, ailddylunio, neu ddiddymu.

Gwyliwch am fabwysiad wedi’i chwyddo gan amlygiad gorfodol neu batrymau tywyll

Nid yw rhif mabwysiad wedi’i yrru gan nodwedd yn anodd ei hosgoi, llif cynefino ymwthiol, modal y mae’n rhaid i ddefnyddiwr ei ddiystyru, diofyn sy’n anodd ei newid, yn mesur cyflenwi gwerth gwirioneddol, ac mae ei ddathlu fel petai’n un yn ailadrodd patrwm twyllo-amnewid pwnc 1.2 ar ffurf cynnyrch. Parejwch rifau mabwysiad crai â signal boddhad neu arddull Net Promoter ar gyfer y nodwedd benodol lle bo’n ymarferol, fel bod amlygiad gorfodol nad yw’n trosi’n foddhad gwirioneddol yn cael ei ddal yn hytrach na’i ddathlu.

Cysylltwch dueddiadau mabwysiad yn ôl â phenderfyniadau cynnyrch a pheirianneg penodol

Pan fydd mabwysiad yn codi neu’n gostwng yn annisgwyl, olrheiniwch y newid yn ôl at benderfyniad penodol, newid UI, newid mewn gosodiadau diofyn, gwthiad marchnata, gwelliant neu ôl-gwympiad perfformiad, yn hytrach na thrin y symudiad fel dirgelwch heb ei egluro. Mae hyn yn cysylltu data mabwysiad â dysgu cynnyrch a pheirianneg gweithredadwy, gan gau’r ddolen rhwng newid penodol a’i effaith fesuredig ar ddefnydd gwirioneddol.

Cyfnewidiadau: manteision ac anfanteision

Dull	Manteision	Anfanteision
Mesur yn erbyn cyfanswm sylfaen defnyddwyr	Syml, un enwadur	Camarweiniol ar gyfer nodweddion wedi’u hanelu at segment penodol
Mesur yn erbyn cynulleidfa darged wedi’i diffinio	Teg, adlewyrchiad cywir o gyrhaeddiad bwriadedig	Angen diffiniad cynulleidfa bwriadol cyn lansio
Cynnig cychwynnol yn unig	Signal cyflym, ar gael yn fuan ar ôl lansio	Yn colli a yw’r nodwedd yn cyflenwi gwerth parhaol
Cynnig cychwynnol ynghyd â chadw-ateb	Yn gwahaniaethu chwilfrydedd o werth gwirioneddol	Angen aros yn hwy (wythnosau) cyn i ddarlun llawn ddod i’r amlwg

Y tensiwn canolog yw cyflymder yn erbyn gonestrwydd. Mae data cynnig cychwynnol ar gael bron yn syth ar ôl lansio ac yn bodloni’r pwysau sefydliadol i adrodd canlyniadau cynnar, ond ni all wahaniaethu chwilfrydedd neu amlygiad gorfodol o werth gwirioneddol, parhaol ar ei ben ei hun. Datryswch y tensiwn trwy adrodd data cynnig cychwynnol yn gynnar ac wedi’i labelu’n glir fel un rhagarweiniol, tra’n ymrwymo’n gyhoeddus i ddarlleniad cadw-ateb dilynol ar gyfnod sefydlog, wedi’i bennu ymlaen llaw, fel nad yw brwdfrydedd cynnar yn caledu’n stori lwyddiant heb ei harchwilio cyn i’r signal gwirioneddol gael amser i ddod i’r amlwg.

Cwestiynau i’w trafod gyda’ch tîm

Ar gyfer ein nodwedd a ryddhawyd fwyaf diweddar, a ydym yn gwybod cynnig cychwynnol a defnydd wedi’i gadw ar wahân, neu dim ond un rhif cyfunol? Os dim ond rhif cyfunol sy’n bodoli, mae’r bwlch hwnnw’n cuddio union y gwahaniaeth chwilfrydedd-yn-erbyn-gwerth y mae’r pwnc hwn yn ei drin fel un canolog.
A gafodd ein cynulleidfa darged ar gyfer y nodwedd hon ei diffinio’n benodol cyn lansio, ac a ydym yn mesur mabwysiad yn erbyn y grŵp penodol hwnnw? Gwiriwch a yw eich enwadur mabwysiad cyfredol yn cyfateb â phwy’n union yr adeiladwyd y nodwedd ar eu cyfer, neu a yw wedi’i wanhau trwy fesur yn erbyn poblogaeth ehangach, amherthnasol.
Ar gyfer nodwedd â mabwysiad isel, a ydym wedi ymchwilio pa un o’r sawl achos posibl, gwerth isel, darganfyddadwyedd gwael, esboniad gwael, amser annigonol, sy’n gymwys mewn gwirionedd? Ewch trwy’r rhestr ddiagnostig benodol hon ar gyfer nodwedd mabwysiad-isel wirioneddol, gyfredol yn hytrach na bod yn ddiofyn i “mae’n rhaid nad yw’n werthfawr.”
A yw unrhyw ran o’n rhif mabwysiad a adroddwyd wedi’i chwyddo gan amlygiad gorfodol, diofyn ymwthiol, neu fodal-mae’n-rhaid-ei-ddiystyru, yn hytrach na defnydd gwirioneddol, gwirfoddol? Byddwch yn onest yma; dyma batrwm cyffredin a hawdd disgyn iddo, yn enwedig o dan bwysau i ddangos canlyniadau cadarnhaol cynnar.
Pan symudodd mabwysiad ar gyfer nodwedd yn sylweddol, allem ni olrhain y symudiad hwnnw’n ôl at newid penodol a wnaethom? Os yw’r ateb fel arfer yn “nid ydym yn siŵr,” mae’r bwlch hwnnw’n cyfyngu faint y gall eich sefydliad mewn gwirionedd ei ddysgu o’i ddata mabwysiad ei hun dros amser.
A ydym yn parejo rhifau mabwysiad ag unrhyw signal boddhad ar gyfer yr un nodwedd, neu a ydym dim ond yn olrhain defnydd crai? Mae rhif mabwysiad uchel wedi’i barejo â boddhad isel yn arwydd rhybudd y byddai defnydd crai ar ei ben ei hun yn ei golli’n gyfan gwbl.

Golwg sector

Cwmni newydd. Mabwysiad nodwedd yn aml yw’r signal pwysicaf sengl sydd gan gwmni ifanc, wedi’i glymu’n agos â ffit cynnyrch-marchnad ei hun. Olrheiniwch gadw-ateb yn benodol, nid dim ond cynnig cychwynnol, o’r lansiad nodwedd cyntaf un, gan fod gwahaniaethu gwerth gwirioneddol o chwilfrydedd cynnar yn dyngedfennol pan allai goroesiad y cwmni ddibynnu ar gael y diagnosis hwn yn iawn.

Busnes bach. Mae’r rhan fwyaf o blatfformau dadansoddeg yn adrodd data defnydd sylfaenol gyda lleiafswm o osod; y ddisgyblaeth bwysicaf yw diffinio eich cynulleidfa darged yn glir cyn mesur, yn hytrach nag adrodd mabwysiad yn erbyn eich cwsmer-sylfaen gyfan waeth pwy’n union yr adeiladwyd nodwedd benodol ar eu cyfer.

Menter. Mae data mabwysiad ar y raddfa hon yn hanfodol ar gyfer blaenoriaethu map ffordd teg, seiliedig ar dystiolaeth ar draws portffolio cynnyrch mawr, ac mae disgyblaeth gwahaniaethu cynnig cychwynnol o gadw-ateb parhaus yn bwysicach fyth yma, gan y gall sylfaen defnyddwyr ddigon mawr gynhyrchu pigyn cychwynnol sy’n edrych yn drawiadol ar gyfer bron unrhyw lansiad waeth beth fo’r gwerth gwirioneddol.

Llywodraeth. Mae mabwysiad gwasanaeth digidol dinesydd-wynebedig yn fesur uniongyrchol, concrid o a wnaeth buddsoddiad cyhoeddus drosi’n fudd cyhoeddus gwirioneddol, ac mae’n aml yn fetrig llawer mwy darbwyllol i gorff goruchwylio na chyfrif cyflenwi neu weithgarwch. Mesurwch fabwysiad yn erbyn y boblogaeth yr adeiladwyd y gwasanaeth mewn gwirionedd i’w gwasanaethu, a byddwch yn onest am rwystrau (llythrennedd digidol, mynediad, ymwybyddiaeth) a allai egluro mabwysiad isel y tu hwnt i ddyluniad y gwasanaeth ei hun.

Enghreifftiau

Menter. Lansiodd cwmni meddalwedd rheoli prosiect nodwedd olygu- cydweithredol newydd a dathlu cyfradd cynnig cychwynnol drawiadol o 60% o fewn y pythefnos cyntaf. Dangosodd darlleniad cadw-ateb dilynol wyth wythnos mai dim ond 8% o’r rhai a roddodd gynnig cychwynnol oedd yn dal i ddefnyddio’r nodwedd yn rheolaidd, gan ddatgelu bod y gyfradd cynnig uchel wedi’i yrru bron yn gyfan gwbl gan awgrym-offeryn cynefino amlwg, anodd ei ddiystyru yn hytrach na diddordeb gwirioneddol, parhaus. Datgelodd ymchwiliad i adborth ansoddol gan roddwyr-cynnig cynnar a oedd wedi rhoi’r gorau i ddefnyddio’r nodwedd broblem defnyddioldeb benodol, drwsiadwy, patrwm rhyngweithio anreddfol, y gwnaeth ailddyluniad wedi’i dargedu fynd i’r afael ag ef, a threblodd defnydd wedi’i gadw bron ar ôl y trwsiad, er na wnaeth erioed agosáu at y rhif cynnig cychwynnol camarweiniol o uchel.

Llywodraeth. Lansiodd gwasanaeth cyflogaeth cenedlaethol offeryn paru-swydd ar-lein newydd, gan adrodd mabwysiad yn wreiddiol yn erbyn sylfaen defnyddwyr gofrestredig gyfan yr asiantaeth, gan gynhyrchu canran isel yn ddigalonni a fygythiodd gyllid parhaus y rhaglen. Dangosodd dadansoddiad diwygiedig, wedi’i fesur yn benodol yn erbyn yr is-set o ddefnyddwyr cofrestredig oedd yn chwilio’n weithredol am waith yn niwydiannau targed yr offeryn, y gynulleidfa fwriadedig wirioneddol, gyfradd mabwysiad sylweddol uwch a mwy cywir. Ynghyd ag ymgyrch allgymorth wedi’i thargedu’n benodol at y gynulleidfa ddiffiniedig honno, a darlleniad cadw-ateb dilynol yn dangos defnydd parhaus cryf ymhlith mabwysiadwyr, sicrhaodd y rhaglen gyllid parhaus yn seiliedig ar y metrig cywirwyd, wedi’i dargedu’n onest yn hytrach na’r ffigwr gwreiddiol wedi’i wanhau’n gamarweiniol.

Achos busnes: cymhellion, ROI, a TCO

Buddsoddiad map ffordd seiliedig-ar-dystiolaeth yw’r enillion ar fesuriad mabwysiad nodwedd trylwyr: gall sefydliad sy’n gallu gwahaniaethu gwerth gwirioneddol, wedi’i gadw o gynnig cychwynnol wedi’i yrru gan chwilfrydedd fuddsoddi ymhellach â hyder mewn nodweddion sy’n wirioneddol yn gweithio ac ailgyfeirio ymdrech i ffwrdd o rai nad ydynt, yn hytrach na mynd ar drywydd pigyn cychwynnol camarweiniol neu ddiddymu nodwedd wirioneddol werthfawr ond araf-i-ddarganfod cyn pryd.

Offeryno dadansoddeg, fel arfer eisoes ar gael yn y rhan fwyaf o blatfformau dadansoddeg cynnyrch modern, ynghyd â disgyblaeth diffinio cynulleidfaoedd targed yn benodol ac ymrwymo i ddarlleniadau cadw-ateb dilynol yn hytrach na stopio ar signal cynnar, anghyflawn, yw cost cyfanswm perchnogaeth yn bennaf. Mae’r ddisgyblaeth honno’n costio ychydig ac yn atal y camgymeriad llawer mwy costus o gamddarllen naill ai lwyddiant ffug neu fethiant ffug.

Gwrth-batrymau a risgiau

Adrodd cynnig cychwynnol yn unig, byth cadw-ateb: ni all wahaniaethu chwilfrydedd neu amlygiad gorfodol o werth gwirioneddol, parhaol.
Mesur mabwysiad yn erbyn yr enwadur anghywir: yn gwanhau neu’n chwyddo’r signal ar gyfer nodweddion wedi’u hanelu at segment cynulleidfa penodol.
Dod i’r casgliad bod nodwedd wedi methu heb ymchwilio’r achos penodol o fabwysiad isel: yn peryglu diddymu nodwedd wirioneddol werthfawr ond wedi’i darganfod yn wael neu ag amseriad gwael.
Dathlu mabwysiad wedi’i chwyddo gan amlygiad gorfodol neu batrymau tywyll: achos ochr-cynnyrch o dwyllo amnewid pwnc 1.2.
Byth yn olrhain symudiad mabwysiad yn ôl at benderfyniadau penodol: yn cyfyngu ar ddysgu sefydliadol o ddata’r sefydliad ei hun.
Olrhain defnydd heb unrhyw signal boddhad wedi’i barejo: yn colli’r achos lle mae defnydd uchel yn cyd-fodoli â gwerth neu foddhad gwirioneddol isel.

Model aeddfedrwydd

Lefel 1, Cychwyn: Ni fesurir mabwysiad, neu dim ond un rhif cynnig cynnar, heb ei gadw a adroddir.
Lefel 2, Datblygu: Mae rhywfaint o olrhain mabwysiad yn bodoli, ond ni ddiffinnir cynulleidfaoedd targed yn fanwl gywir a mesurir cadw-ateb yn anghyson.
Lefel 3, Safoni: Olrheinir cynnig cychwynnol a mabwysiad wedi’i gadw fel ei gilydd yn gyson yn erbyn cynulleidfa darged wedi’i diffinio’n fanwl gywir ar gyfer pob prif nodwedd.
Lefel 4, Rheoli: Archwilir nodweddion mabwysiad-isel yn systematig am achos gwraidd penodol cyn penderfyniad i ailddylunio neu ddiddymu; parejir mabwysiad â data boddhad.
Lefel 5, Cerddorfaru: Mae data mabwysiad yn llywio blaenoriaethu map ffordd a phenderfyniadau buddsoddi’n uniongyrchol ac yn rheolaidd, a gall y sefydliad olrhain symudiadau mabwysiad penodol yn ôl at benderfyniadau cynnyrch a pheirianneg penodol â hyder.

Syniadau ar gyfer trafodaeth

Beth yw nodwedd ddiweddar lle dywedodd ein cynnig cychwynnol a’n mabwysiad wedi’i gadw storïau gwahanol iawn?
A gafodd cynulleidfa darged ein nodwedd ddiwethaf ei diffinio’n fanwl gywir cyn lansio, neu dim ond wedi hynny?
Pa nodwedd mabwysiad-isel sy’n haeddu ymchwiliad achos-gwraidd onest cyn i ni benderfynu ar ei thynged?
A yw unrhyw ran o’n hadroddiad mabwysiad cyfredol wedi’i chwyddo gan amlygiad gorfodol?
Beth fyddai parejo data mabwysiad â data boddhad yn ei ddatgelu am ein nodwedd fwyaf defnyddiedig?

Prif gasgliadau

Gwahaniaethwch gynnig cychwynnol o gadw-ateb parhaus; nid yw pigyn o chwilfrydedd neu amlygiad gorfodol yn werth gwirioneddol, parhaol.
Mesurwch fabwysiad yn erbyn cynulleidfa darged wedi’i diffinio’n fanwl gywir, nid sylfaen defnyddwyr ehangach, amherthnasol.
Ymchwiliwch yr achos penodol o fabwysiad isel cyn dod i’r casgliad bod nodwedd wedi methu; mae sawl achos gwahanol iawn yn galw am ymatebion gwahanol iawn.
Gwyliwch am fabwysiad wedi’i chwyddo gan amlygiad gorfodol neu batrymau tywyll, a pharejwch fabwysiad â signal boddhad i ddal hyn.
Olrheiniwch symudiad mabwysiad yn ôl at benderfyniadau penodol i droi’r data’n ddysgu sefydliadol gwirioneddol.

Cyfeiriadau a darllen pellach

Lean Analytics, gan Alistair Croll a Benjamin Yoskovitz (metrigau gweithredadwy yn erbyn rhai gwagedd wedi’u cymhwyso i ddata defnydd cynnyrch).
Continuous Discovery Habits, gan Teresa Torres (cysylltu penderfyniadau cynnyrch â thystiolaeth canlyniad cwsmer, gan gynnwys data mabwysiad).
Hooked: How to Build Habit-Forming Products, gan Nir Eyal (cadw- ateb a ffurfiad arferiad, a’r llinell foesegol rhwng gwerth gwirioneddol a phatrymau tywyll).
Measure What Matters, gan John Doerr (gosod nodau canlyniad- gyfeiriedig yn berthnasol i osod targedau mabwysiad).