3.2 Metrigau boddhad a llesiant

Trosolwg a chymhelliant

Boddhad a llesiant, yr S yn SPACE (pwnc 3.1), yw’r dimensiwn na all unrhyw delemetreg system ei arsylwi’n uniongyrchol. A yw peiriannydd yn canfod ei waith yn ystyrlon, a yw’n teimlo cefnogaeth ei dîm, a yw’n symud tuag at losgi allan, nid yw’r un o’r rhain yn gadael ôl mewn log rheoli fersiwn na phiblinell CI. Rhaid ei ofyn. Mae’r pwnc hwn yn ymwneud â gofyn yn dda: dylunio mesuriad sy’n cynhyrchu signal dibynadwy am gyflwr gwirioneddol oddrychol, gwirioneddol bwysig, yn hytrach na rhif sy’n edrych yn fanwl gywir tra’n mesur bron dim byd gwirioneddol.

Mae’r dimensiwn hwn yn bwysig oherwydd dyma’r dangosydd rhagfynegi ar gyfer costau sy’n ymddangos mewn man arall, yn llawer diweddarach, ac yn llawer drutach. Mae boddhad gostyngol yn rhagfynegi cyfradd gadael staff cyn i gyfweliad ymadael wneud hynny. Mae risg llosgi allan cynyddol yn rhagfynegi cwymp ansawdd cyn i’r gyfradd diffygion ei ddangos. Mae sefydliad sy’n gwylio dim ond metrigau cyflenwi a gweithgarwch yn darganfod am broblem les dim ond unwaith y mae eisoes wedi dod yn ymadawiad, digwyddiad, neu ostyngiad tawel, parhaus mewn allbwn sy’n cymryd misoedd i’w ddiagnosio. Mesur boddhad a llesiant yn uniongyrchol yw’r hyn sy’n prynu i’r sefydliad yr amser arwain i weithredu cyn i hynny ddigwydd.

I dimau mawr, dyma hefyd lle mae’r gwahaniaeth diagnostig-a-gwerthuso o bwnc 1.1 yn bwysicaf yn finiog. Mae data boddhad a ddefnyddir i ddeall a gwella amodau tîm yn werthfawr ac yn risg isel. Mae’r un data a ddefnyddir i raddio timau neu, yn waeth, unigolion yn erbyn ei gilydd yn llygru’r offeryn arolwg bron ar unwaith, oherwydd bod pobl yn peidio ag ateb yn onest y foment y maent yn amau y bydd yr ateb yn cael ei ddefnyddio yn eu herbyn hwy neu eu tîm. Mae sefydliadau menter a llywodraeth, gyda’u cylchoedd adolygu perfformiad ffurfiol, yn arbennig o dueddol i’r drifft hwn ac angen gwarchod yn ei erbyn yn benodol.

Egwyddorion allweddol

Ni ellir arsylwi boddhad a llesiant o delemetreg system. Rhaid gofyn am y dimensiwn hwn, yn fwriadol ac yn dda.
Nid yw anhysbysrwydd yn ddewisol. Mae unrhyw gyswllt canfyddedig rhwng ateb onest a chanlyniad personol yn dinistrio’r signal.
Mae’r dimensiwn hwn yn ddangosydd rhagfynegi, nid un ôl-fynegi. Mae’n rhagfynegi cyfradd gadael staff a phroblemau ansawdd cyn iddynt ymddangos mewn man arall.
Mae llosgi allan yn batrwm penodol, adnabyddadwy, nid dim ond anhapusrwydd cyffredinol. Mesurwch ar ei gyfer yn benodol yn hytrach na dibynnu ar sgôr boddhad amwys yn unig.
Mae tuedd yn bwysicach nag unrhyw ddarlleniad sengl. Ciplun yw sgôr boddhad sengl; y duedd dros arolygon olynol yw’r signal gwirioneddol.

Argymhellion

Defnyddiwch offerynnau arolwg wedi’u dilysu yn hytrach na dyfeisio eich un eich hun

Mae gan les a llosgi allan offerynnau mesur sefydledig, wedi’u dilysu, yn fwyaf nodedig y Maslach Burnout Inventory, sy’n mesur llosgi allan ar draws tri dimensiwn cydnabyddedig: blinder emosiynol, dadbersonoliad neu sinigiaeth, ac ymdeimlad lleihaol o gyflawniad personol. Mae benthyca o offeryn sefydledig, wedi’i ddilysu, hyd yn oed fersiwn wedi’i haddasu’n fyr, yn cynhyrchu data mwy dibynadwy na set gwestiynau ad hoc a ddyfeisiwyd yn fewnol, oherwydd bod offerynnau wedi’u dilysu eisoes wedi’u profi ar gyfer a ydynt mewn gwirionedd yn mesur yr hyn y maent yn honni ei fesur.

Gwarantwch anhysbysrwydd gwirioneddol, a byddwch yn dryloyw ynghylch sut y gwnaethoch hynny

Datganwch yn benodol, a’i olygu, na ellir olrhain ymatebion unigol yn ôl at berson, yn enwedig mewn timau bach lle gellid fel arall ddyfalu patrymau ymateb. Defnyddiwch offeryn arolwg trydydd parti na all y sefydliad ei hun ei ddad-anhysbysu, cyhoeddwch ganlyniadau cyfanredol yn unig uwchlaw maint grŵp lleiafswm (pump neu fwy o ymatebwyr yn gyffredin) i atal casgliad mewn timau bach, a chyfathrebwch y polisi hwn yn glir cyn gofyn i unrhyw un gymryd rhan. Mae un digwyddiad lle mae anhysbysrwydd yn cael ei dorri, hyd yn oed yn ddamweiniol, yn dinistrio ymddiriedaeth ym mhob arolwg dyfodol.

Olrheiniwch dueddiad dros amser, nid darlleniad sengl ar ei ben ei hun

Mae gan sgôr boddhad sengl werth diagnostig cyfyngedig ar ei ben ei hun; mae tuedd ostyngol ar draws tri chylch arolwg olynol yn signal llawer cryfach a mwy gweithredadwy. Rhedwch yr arolwg ar gadence cyson, cymedrol, chwarterol yn gyffredin, a chyflwynwch ganlyniadau bob amser ochr yn ochr â’r llinell duedd hanesyddol yn hytrach na fel rhif ar wahân, fel y gall darllenwyr ac ymatebwyr fel ei gilydd galibro yn erbyn newid gwirioneddol yn hytrach na sŵn un-tro.

Gwahaniaethwch foddhad cyffredinol o risg llosgi allan penodol

Mae cwestiwn boddhad cyffredinol (“pa mor fodlon ydych chi â’ch gwaith?”) a chwestiwn llosgi-allan-penodol (“a ydych yn teimlo blinder emosiynol gan eich gwaith?”) yn mesur pethau cysylltiedig ond gwahanol, a gall tîm sgorio’n rhesymol ar y cyntaf tra’n dangos arwyddion rhybudd gwirioneddol ar yr ail. Cynhwyswch y ddau yn eich dyluniad arolwg, a thriniwch arwydd rhybudd llosgi-allan-penodol fel un sydd angen dilyniant cyflymach, mwy uniongyrchol na gostyngiad boddhad cyffredinol.

Parejwch ddata arolwg â signalau gwirio gwrthrychol, yn ofalus

Lle bo ar gael, gwiriwch dueddiadau boddhad â signalau gwrthrychol sy’n berthnasol yn gredadwy i les: cyfradd gadael staff wirfoddol, patrymau gwaith y tu allan i oriau parhaus, neu gyfradd gynyddol o amser gwyliau heb ei ddefnyddio. Defnyddiwch y rhain fel gwiriad, byth fel disodliad ar gyfer gofyn yn uniongyrchol, a byddwch yn ofalus nad yw’r gwiriad hwn yn dod yn fecanwaith gwyliadwriaeth sy’n niweidio ymddiriedaeth ac, yn eironig, boddhad ei hun.

Cyfnewidiadau: manteision ac anfanteision

Dull	Manteision	Anfanteision
Cwestiynau arolwg mewnol ad hoc	Cyflym i’w adeiladu, wedi’i deilwra i’r cyd-destun	Heb ei ddilysu; aneglur a yw mewn gwirionedd yn mesur yr hyn y mae’n ei honni
Offeryn wedi’i ddilysu (e.e. Maslach Burnout Inventory, wedi’i addasu)	Wedi’i brofi, yn gymharadwy, signal mwy dibynadwy	Angen mwy o osod ac efallai bydd angen ei addasu ar gyfer cyd-destun peirianneg
Arolygon pyls byr aml	Blinder ymatebwr isel, signal bron-amser-real	Llai o ddyfnder fesul arolwg; risg sŵn os camddehonglir
Arolygon anaml, dwfn	Signal cyfoethog, manwl	Yn arafach i ddal problem sy’n datblygu’n gyflym fel llosgi allan acíwt

Y tensiwn canolog yw dyfnder yn erbyn amlder. Mae arolwg dwfn, wedi’i ddilysu a redir yn chwarterol yn rhoi darlun dibynadwy, manwl ond gall golli problem sy’n datblygu’n gyflym rhwng cylchoedd; mae arolygon pyls byr aml yn dal problemau’n gyflymach ond yn peryglu data bas, mwy swnllyd a blinder ymatebwr os gorddefnyddir. Datryswch y tensiwn trwy redeg arolwg dyfnach, wedi’i ddilysu ar gadence chwarterol fel y prif offeryn, wedi’i ategu gan wiriad pyls byr iawn, dewisol (un neu ddau gwestiwn) yn amlach ar gyfer rhybudd cynnar, heb ofyn am yr un dyfnder o ymgysylltiad bob tro.

Cwestiynau i’w trafod gyda’ch tîm

A ydym yn defnyddio offeryn arolwg wedi’i ddilysu, neu gwestiynau a ddyfeisiwyd gennym ein hunain heb dystiolaeth eu bod mewn gwirionedd yn mesur boddhad neu losgi allan? Os cafodd eich arolwg cyfredol ei adeiladu ad hoc, ystyriwch a fyddai ei addasu o offeryn sefydledig fel y Maslach Burnout Inventory yn cynhyrchu data mwy dibynadwy.
A allwn ni warantu anhysbysrwydd yn onest, gan gynnwys mewn timau bach lle gellid fel arall ddyfalu patrymau ymateb? Ewch trwy eich offeryn arolwg gwirioneddol ac arfer cyfanredu a gwiriwch a allai rheolwr penderfynol, yn ymarferol, ddyfalu atebion unigolyn, hyd yn oed os yw’r polisi’n dweud na ddylai fedru gwneud hynny.
A ydym erioed wedi gweld data boddhad yn rhagargoeli pigyn cyfradd gadael staff neu broblem ansawdd a ymddangosodd yn ddiweddarach mewn metrigau eraill? Edrychwch yn ôl ar eich hanes arolwg yn erbyn eich data cyfradd gadael staff a digwyddiad a gwelwch a yw patrwm dangosydd-rhagfynegi yn weladwy wrth edrych yn ôl. Os na wnaethoch erioed wirio, mae hynny ei hun yn werth ei drafod.
A ydym yn gwahaniaethu boddhad cyffredinol o risg llosgi allan penodol yn ein harolwg, neu a ydym yn dibynnu ar un cwestiwn cymysg? Gall tîm edrych yn iawn ar foddhad cyffredinol tra’n dangos arwyddion rhybudd llosgi allan gwirioneddol oddi tano; gwiriwch a allai eich offeryn cyfredol ddal y gwahaniaeth hwnnw mewn gwirionedd.
A yw data boddhad erioed wedi cael ei ddefnyddio, hyd yn oed yn anffurfiol, i gymharu neu raddio timau yn erbyn ei gilydd? Mae’r drifft hwn tuag at ddefnydd gwerthusol yn llygru’r offeryn arolwg bron ar unwaith, oherwydd bod ymatebwyr yn newid eu hatebion unwaith y maent yn amau canlyniad cystadleuol.
Beth yw ein cyfradd ymateb wirioneddol, a beth fyddai cyfradd ymateb ostyngol ei hun yn ei ddweud wrthym? Mae cyfradd ymateb sy’n gostwng dros arolygon olynol yn signal ynddo’i hun, yn aml o ymddiriedaeth sy’n erydu yn y broses neu flinder arolwg, ac mae’n haeddu ymchwiliad yn ei rinwedd ei hun yn hytrach na chael ei ddiystyru fel niwsans casglu data.

Golwg sector

Cwmni newydd. Gyda llond llaw o bobl, gall arolygon anhysbys ffurfiol deimlo’n ddiangen, ac mae sgwrs uniongyrchol yn aml yn dwyn materion boddhad i’r wyneb yn gyflymach nag y byddai offeryn chwarterol. Y risg yw sylfaenydd yn camgymryd absenoldeb cwynion am absenoldeb problem; cyflwynwch check-in ysgafn, anhysbys hyd yn oed unwaith y mae’r tîm yn tyfu heibio’r maint lle mae pawb yn siarad bob dydd.

Busnes bach. Mae offeryn arolwg anhysbys syml, rhad neu am ddim, wedi’i redeg yn chwarterol â set fyr, wedi’i haddasu o gwestiynau wedi’u dilysu, yn gyraeddadwy heb swyddogaeth dadansoddeg-pobl bwrpasol. Gwrthsefyllwch y demtasiwn i hepgor gwarantau anhysbysrwydd oherwydd bod y tîm yn teimlo’n glos; dyna’n union sy’n gwneud adborth negyddol onest yn anos ei roi’n uniongyrchol.

Menter. Mae isadeiledd arolwg ar y raddfa hon angen buddsoddiad gwirioneddol: offeryn trydydd parti priodol, polisi cyfanredu maint- grŵp-lleiafswm, a pholisi defnydd-heb-wertheuso clir, wedi’i gyfathrebu’n gyson. Mae’r enillion yn gymesur yn fwy hefyd, gan fod dal tuedd llosgi allan mewn sefydliad nifer-pennau mawr cyn iddo yrru cyfradd gadael staff yn diogelu llawer mwy o wybodaeth sefydliadol.

Llywodraeth. Mae pwysau cadw o gyfyngiadau cyflog sector cyhoeddus yn gwneud y dimensiwn hwn yn strategol bwysig, nid dewisol. Gall data les gyfiawnhau ceisiadau cyllideb ar gyfer buddsoddiadau cadw an-ariannol (offer, amser diogel, rheoli llwyth gwaith) na all cyfyngiadau cyflog yn unig fynd i’r afael â nhw, ar yr amod bod y casglu data ei hun yn ddigon dibynadwy i’w ddyfynnu â hyder.

Enghreifftiau

Menter. Sgoriodd tîm platfform cwmni seilwaith cwmwl yn dda ar foddhad cyffredinol am dros flwyddyn tra bo cwestiwn llosgi-allan-penodol, wedi’i addasu o is-raddfa blinder-emosiynol y Maslach Burnout Inventory, yn dangos gostyngiad cyson ar draws pedwar chwarter olynol. Roedd arweinyddiaeth, yn wreiddiol yn dueddol o ddiystyru’r pryder oherwydd bod y rhif boddhad cyffredinol yn edrych yn iawn, wedi ymchwilio ymhellach ar ôl ail chwarter olynol o ostyngiad a chanfod bod y tîm wedi bod yn amsugno llwyth ar-alwad anghynaliadwy (pwnc 6.3) am bron i flwyddyn ar ôl rhewi nifer pennau. Gwrthdroddodd adfer staffio ar-alwad digonol y duedd llosgi allan o fewn dau chwarter, ymhell cyn iddo drosi i’r pigyn cyfradd gadael staff yr oedd data’r cwmni’n dangos oedd y canlyniad nodweddiadol i lawr yr afon o’r patrwm hwn.

Llywodraeth. Defnyddiodd asiantaeth TG llywodraeth talaith, oedd yn wynebu anhawster cronig i gystadlu ar gyflog â chyflogwyr sector preifat, ddata arolwg les yn benodol i adeiladu achos cyllideb ar gyfer polisi amser-ffocws-diogel yn hytrach na chodiad cyflog na allai ei sicrhau. Dangosodd yr arolwg mai amlder ymyrraeth a llwyth cyfarfod, nid cyflog, oedd y rhagfynegyddion cryfaf o fwriad-i-adael ymhlith ymatebwyr a nododd eu bod yn chwilio am swydd yn weithredol. Cydberthynodd y polisi canlyniadol, gan flocio dau floc prynhawn di-dor yr wythnos ar gyfer gwaith peirianneg canolbwyntiedig, â gwelliant mesuradwy mewn sgoriau boddhad a chadw gwirfoddol fel ei gilydd dros y flwyddyn ganlynol, am ffracsiwn o’r gost y byddai codiad cyflog cystadleuol wedi’i mynnu.

Achos busnes: cymhellion, ROI, a TCO

Rhybudd cynnar yw’r enillion ar fesur boddhad a llesiant yn uniongyrchol: gall sefydliad sy’n dal tuedd llosgi allan flwyddyn gyfan cyn iddi drosi’n draul staff ymyrryd am ffracsiwn o gost recriwtio a chynefino disodliad, sydd fel arfer yn cymryd misoedd i gyrraedd cynhyrchiant llawn hyd yn oed ar ôl ei gyflogi. Mae cyfradd gadael staff gwirfoddol peiriannydd profiadol yn costio i sefydliad lawer mwy na’r isadeiledd arolwg a allai fod wedi darparu’r rhybudd.

Mae cost cyfanswm perchnogaeth yn cynnwys offeryn arolwg, y ddisgyblaeth o warantu a chynnal anhysbysrwydd gwirioneddol, a’r ymrwymiad sefydliadol i weithredu ar yr hyn y mae’r data’n ei ddangos yn hytrach na’i gasglu a diystyru canlyniadau anghyfleus. Mae’r gost olaf honno, parodrwydd i weithredu, yn aml y dagfa wirioneddol, nid y mesuriad ei hun; mae arolwg sy’n datgelu problem nad oes neb yn mynd i’r afael â hi yn erydu ymddiriedaeth yn yr offeryn cyn sicred â gwarant anhysbysrwydd wedi’i thorri.

Gwrth-batrymau a risgiau

Cwestiynau arolwg ad hoc, heb eu dilysu: yn cynhyrchu data o ddibynadwyedd aneglur.
Gwarantau anhysbysrwydd gwan neu wedi’u torri: yn dinistrio ymateb onest ac ymddiriedaeth yn yr offeryn, yn aml yn barhaol.
Ymateb i ddarlleniad sengl yn lle olrhain tuedd: yn goradweithio i sŵn neu’n colli gostyngiad araf gwirioneddol.
Cymysgu boddhad cyffredinol â chwestiynau llosgi-allan-penodol: gall guddio arwydd rhybudd gwirioneddol y tu mewn i gyfartaledd sy’n edrych yn iawn.
Defnyddio data boddhad i raddio neu gymharu timau: y drifft gwerthusol sy’n llygru ymatebion onest.
Casglu’r data ond byth yn gweithredu ar ganlyniad anghyfleus: yn erydu ymddiriedaeth yn yr arolwg mor drylwyr ag y mae addewid anhysbysrwydd wedi’i dorri.

Model aeddfedrwydd

Lefel 1, Cychwyn: Ni fesurir boddhad a llesiant o gwbl, neu dim ond trwy sgwrs anffurfiol, ddi-strwythur.
Lefel 2, Datblygu: Mae arolwg ad hoc yn bodoli ond mae’n brin o ddilysiad, cadence cyson, neu warant anhysbysrwydd cryf.
Lefel 3, Safoni: Mae offeryn arolwg wedi’i ddilysu neu wedi’i addasu’n rhedeg ar gadence cyson gyda gwarant anhysbysrwydd cryf, wedi’i gyfathrebu, ar draws y sefydliad.
Lefel 4, Rheoli: Olrheinir tueddiadau’n weithredol dros gylchoedd olynol, gwahaniaethir signalau llosgi-allan-penodol o foddhad cyffredinol, ac mae gan y sefydliad broses ddogfennedig ar gyfer gweithredu ar arwyddion rhybudd.
Lefel 5, Cerddorfaru: Mae data les yn llywio cynllunio gweithlu a buddsoddiad cadw’n uniongyrchol, wedi’i wirio’n ofalus â signalau gwrthrychol, a gall y sefydliad bwyntio at ymyriadau penodol a wrthdrodd ostyngiad wedi’i fesur cyn iddo ddod yn draul staff neu’n broblem ansawdd.

Syniadau ar gyfer trafodaeth

A fyddai ein hofferyn arolwg cyfredol yn goroesi craffu fel un gwirioneddol anhysbys?
A yw tuedd boddhad neu losgi allan erioed wedi rhagfynegi problem a ymddangosodd yn ddiweddarach mewn man arall?
Beth yw ein proses ar gyfer gweithredu ar ganlyniad arolwg nad ydym eisiau ei glywed?
A ydym yn gwahaniaethu risg llosgi allan o foddhad cyffredinol yn ein mesuriad ar hyn o bryd?
Pa fuddsoddiad an-ariannol y byddai ein data les yn ei gyfiawnhau orau ar hyn o bryd?

Prif gasgliadau

Rhaid gofyn yn uniongyrchol am foddhad a llesiant; ni all unrhyw delemetreg system arsylwi’r dimensiwn hwn.
Defnyddiwch offeryn wedi’i ddilysu lle bo’n bosibl, a gwarantwch anhysbysrwydd gwirioneddol, wedi’i gyfathrebu’n dda.
Mae’r dimensiwn hwn yn ddangosydd rhagfynegi ar gyfer problemau cyfradd gadael staff ac ansawdd a fyddai fel arall yn ymddangos yn llawer diweddarach ac yn llawer drutach.
Gwahaniaethwch foddhad cyffredinol o risg llosgi allan penodol, ac olrheiniwch duedd dros amser, nid darlleniad sengl.
Peidiwch byth â defnyddio’r data hwn i raddio neu gymharu timau; mae’r drifft hwnnw’n llygru ymateb onest bron ar unwaith.

Cyfeiriadau a darllen pellach

Maslach, Christina, a Susan E. Jackson, Maslach Burnout Inventory (yr offeryn wedi’i ddilysu, a ddefnyddir yn eang ar gyfer mesur llosgi allan ar draws tri dimensiwn).
Forsgren, Nicole, Margaret-Anne Storey, Chandra Maddila, Thomas Zimmermann, Brian Houck, a Jenna Butler, “The SPACE of Developer Productivity,” ACM Queue (2021).
Drive: The Surprising Truth About What Motivates Us, gan Daniel H. Pink (ymchwil cymhelliant a boddhad sy’n berthnasol i ddylunio arolwg).
The Burnout Challenge: Managing People to Avoid Burnout and Improve Wellbeing, gan Christina Maslach a Michael P. Leiter (achosion ac ymyriadau sefydliadol ar gyfer llosgi allan).