Free · open · specification-driven
Measure software engineering well.
A working book on choosing metrics that reflect real outcomes rather than activity: the Flow Framework, the SPACE framework, queueing theory, and DORA metrics, code and quality metrics, product and business outcomes, reliability and security, and how generative AI is reshaping what these numbers mean.
Contents
- 1 Foundations of Measurement
- 2 Flow Metrics
- 2.0 Introduktion till del 2: Flödesmätetal
- 2.1 Flow Framework
- 2.2 Flödesobjekt: funktioner, defekter, risker, och skuld
- 2.3 Flödeshastighet och flödesfördelning
- 2.4 Flödestid och flödesbelastning
- 2.5 Flödeseffektivitet och pågående arbete
- 2.6 Cykeltid och dess komponenter
- 2.7 Könteori
- 2.8 Lean-värdeflödesmätetal
- 2.9 Mätetal för pull request och kodgranskning
- 2.10 DORA-mätetalsramverket
- 3 Developer Experience and the SPACE Framework
- 3.0 Introduktion till del 3: Utvecklarupplevelse och SPACE-ramverket
- 3.1 SPACE-ramverket
- 3.2 Mätetal för nöjdhet och välbefinnande
- 3.3 Prestationsmätetal och utfallsrepresentanter
- 3.4 Aktivitetsmätetal och deras begränsningar
- 3.5 Mätetal för kommunikation och samarbete
- 3.6 Effektivitet och flöde: djuparbete och avbrott
- 3.7 Utvecklarupplevelseenkäter och DevEx-mätetal
- 4 Code and Quality Metrics
- 5 Product and Business Metrics
- 6 Reliability, Operations, and Security Metrics
- 7 Metrics in the Age of AI
- 8 Building a Metrics Program
- 9 Appendices
This site is built with SvelteKit and the Lily Design System. The book's content lives in the software-engineering-metrics content repository; see the project page for how the two fit together, and contributing for how to help.