Miễn phí · mở · dựa trên đặc tả
Đo lường kỹ thuật phần mềm cho tốt.
Một cuốn sách thực hành về cách chọn các chỉ số phản ánh kết quả thật thay vì hoạt động: Flow Framework, khung SPACE, lý thuyết hàng đợi và các chỉ số DORA, chỉ số mã và chất lượng, kết quả sản phẩm và kinh doanh, độ tin cậy và bảo mật, và cách AI sinh tạo đang định hình lại ý nghĩa của những con số này.
Bản dịch: العربية, বাংলা, Cymraeg, Dansk, Deutsch, English, Español, Français, हिन्दी, Bahasa Indonesia, Íslenska, Italiano, 日本語, 한국어, Nederlands, Português, Русский, Svenska, Kiswahili, اردو, Tiếng Việt, 中文
Contents
- 1 Foundations of Measurement
- 2 Flow Metrics
- 2.0 Giới thiệu Phần 2: Chỉ số luồng
- 2.1 Flow Framework
- 2.2 Mục luồng: tính năng, lỗi, rủi ro và nợ
- 2.3 Vận tốc luồng và phân bổ luồng
- 2.4 Thời gian luồng và tải luồng
- 2.5 Hiệu suất luồng và công việc đang thực hiện
- 2.6 Thời gian chu kỳ và các thành phần của nó
- 2.7 Lý thuyết hàng đợi
- 2.8 Chỉ số chuỗi giá trị Lean
- 2.9 Chỉ số pull request và đánh giá mã
- 2.10 Khung chỉ số DORA
- 3 Developer Experience and the SPACE Framework
- 3.0 Giới thiệu Phần 3: Trải nghiệm lập trình viên và khung SPACE
- 3.1 Khung SPACE
- 3.2 Chỉ số hài lòng và sức khỏe tinh thần
- 3.3 Chỉ số hiệu suất và đại diện kết quả
- 3.4 Chỉ số hoạt động và giới hạn của chúng
- 3.5 Chỉ số giao tiếp và cộng tác
- 3.6 Hiệu quả và luồng: làm việc sâu và gián đoạn
- 3.7 Khảo sát trải nghiệm lập trình viên và chỉ số DevEx
- 4 Code and Quality Metrics
- 5 Product and Business Metrics
- 6 Reliability, Operations, and Security Metrics
- 7 Metrics in the Age of AI
- 8 Building a Metrics Program
- 9 Appendices
This site is built with SvelteKit and the Lily Design System. The book's content lives in the software-engineering-metrics content repository; see the project page for how the two fit together, and contributing for how to help.