5.5 इंजीनियरिंग पहलों के लिए निवेश पर प्रतिफल

अवलोकन और प्रेरणा

यह विषय पिछले चार विषयों ने जो कुछ मापा, गुणवत्ता, अपनाना, परिणाम, और लागत, उसे एक साथ लाकर उस एकल वित्तीय फ़्रेमिंग में लाकर भाग 5 को बंद करता है जो अंततः अधिकांश प्रमुख इंजीनियरिंग निवेश निर्णयों को शासित करती है: निवेश पर प्रतिफल (ROI)। चाहे एक संगठन एक प्लेटफ़ॉर्म आधुनिकीकरण, एक प्रमुख रीफ़ैक्टरिंग प्रयास, या एक नई उत्पाद लाइन को वित्तपोषित करने का निर्णय ले रहा हो, किसी को अंततः वित्तीय शब्दों में प्रश्न का उत्तर देना पड़ता है: क्या यह इसकी लागत के लायक़ है। यह विषय उस प्रश्न का ईमानदारी से उत्तर देने के बारे में है, इस पुस्तक द्वारा पहले से बनाए गए मेट्रिक्स का उपयोग करते हुए, प्रश्न से बचने की बजाय (जो निवेश निर्णयों पर प्रभाव उन लोगों को सौंप देता है जो इसका अच्छी तरह उत्तर देने के लिए कम सुसज्जित हैं) या इसे एक अतिरंजित, अस्थिर मामले के साथ उत्तर देने की बजाय जो न टिकने पर विश्वसनीयता को नुक़सान पहुँचाता है।

यह विषय जिस अनुशासन की सिफ़ारिश करता है वह समीकरण के लागत पक्ष के लिए सीधे विषय 5.4 के यूनिट अर्थशास्त्र पर, और लाभ पक्ष के लिए विषय 5.3 के परिणाम मेट्रिक्स पर, आरोपण अनिश्चितता के उनके ईमानदार उपचार के साथ, निर्भर करता है। इस तरह बनाया गया एक ROI मामला एक सरल, आकर्षक सुर्खी संख्या से आवश्यक रूप से अधिक विनम्र और अधिक बचाव किया हुआ है, लेकिन इसके पास वह निर्णायक लाभ है जिस पर यह पुस्तक पूरी तरह ज़ोर देती है: यह जाँच से बचता है, और एक संगठन जो लगातार बचाव योग्य ROI मामले बनाता है वह उस संगठन की तुलना में भविष्य के निवेश निर्णयों में अधिक विश्वास, और इसलिए अधिक स्वायत्तता, कमाता है जो कभी-कभी अधिक वादा करता है।

बड़ी टीमों के लिए, ROI अनुशासन वह है जो एक इंजीनियरिंग संगठन को रणनीतिक भागीदार माने जाने से एक लागत केंद्र माने जाने से अलग करता है जिसका ख़र्च सक्रिय रूप से निवेश करने की बजाय सहन किया जाता है। एंटरप्राइज़ संगठन अन्य व्यावसायिक निवेशों के विरुद्ध पूँजी के लिए सफलतापूर्वक प्रतिस्पर्धा करने के लिए कठोर ROI मामलों का उपयोग करते हैं; सरकारी संगठन उसी अनुशासन का उपयोग करते हैं, अक्सर लागत-लाभ विश्लेषण के रूप में फिर से तैयार किया गया, राजनीतिक और बजटीय दबाव के विरुद्ध सार्वजनिक प्रौद्योगिकी वित्तपोषण को सुरक्षित और बनाए रखने के लिए जिसमें अस्पष्ट, असमर्थित वादों के लिए बहुत कम धैर्य होता है।

प्रमुख सिद्धांत

• एक ईमानदार ROI मामला इस पुस्तक के अन्य मेट्रिक्स से बनाया जाता है, अलग से आविष्कार नहीं किया जाता; विषय 5.4 से लागत, विषय 5.1 से 5.3 से लाभ।
• कुल स्वामित्व लागत, केवल अग्रिम लागत नहीं, लागत पक्ष से संबंधित है। निरंतर रखरखाव, समर्थन, और अवसंरचना लागत एक प्रणाली के जीवनकाल में संयोजित होती है।
• लाभ अनुमानों में अनिश्चितता होती है; इसे स्पष्ट रूप से बताएँ एक एकल, झूठी रूप से सटीक संख्या प्रस्तुत करने की बजाय।
• एक नकारात्मक या सीमांत ROI खोज एक वैध, उपयोगी परिणाम है। अनुशासन ईमानदारी से निर्णयों को सूचित करने के लिए मौजूद है, पहले से लिए गए निर्णयों को न्यायोचित ठहराने के लिए नहीं।
• वास्तविक ROI को बाद में ट्रैक करें, केवल पहले प्रक्षेपित मामले को नहीं। एक प्रक्षेपण जिसे कभी वास्तविकता के विरुद्ध जाँचा नहीं जाता वह संगठन को कुछ नहीं सिखाता।

सिफ़ारिशें

लागत पक्ष को कुल स्वामित्व लागत से बनाएँ, केवल अग्रिम निवेश से नहीं

केवल प्रारंभिक विकास लागत नहीं बल्कि पूर्ण कुल स्वामित्व लागत (TCO) शामिल करें: निरंतर रखरखाव, अवसंरचना (विषय 5.4 का यूनिट अर्थशास्त्र यहाँ सीधे उपयोगी है), समर्थन, और उस इंजीनियरिंग क्षमता की अवसर लागत जो पहल उपभोग करती है जो वैकल्पिक काम की ओर जा सकती थी। एक परियोजना जो अकेले अग्रिम लागत के आधार पर सस्ती दिखती है वह अपने पूरे जीवनकाल में महंगी हो सकती है एक बार जब निरंतर रखरखाव बोझ का ईमानदारी से हिसाब लगाया जाता है।

लाभ पक्ष को दस्तावेज़ीकृत, ईमानदार परिणाम प्रमाण से बनाएँ

विषय 5.1 से 5.3 के परिणाम-माप अनुशासन से लाभ अनुमान खींचें: गुणवत्ता सुधारों को कम घटना और समर्थन लागत में अनुवादित, अपनाना डेटा को उपयोग-प्रेरित मूल्य में अनुवादित, और व्यावसायिक परिणाम सहसंबंध विषय 5.3 के ईमानदार, भ्रामक-कारक-जाँचे गए कारणात्मक-श्रृंखला दृष्टिकोण के साथ बनाए गए। जब वास्तविक मापा गया या तुलनीय ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध है उसे आधार बनाने के लिए, पहले सिद्धांतों या आशावादी धारणा से एक लाभ अनुमान का आविष्कार करने से बचें।

एक एकल संख्या की बजाय एक श्रेणी का उपयोग करते हुए अनिश्चितता को स्पष्ट रूप से बताएँ

ROI अनुमानों को एक श्रेणी (एक रूढ़िवादी मामला और एक आशावादी मामला) के रूप में प्रस्तुत करें, एक एकल, झूठी रूप से सटीक आँकड़े की बजाय, और समझाएँ कि श्रेणी को क्या चलाता है: कौन-सी विशिष्ट धारणा, यदि यह आशावादी या निराशावादी साबित होती है, तो परिणाम को सबसे अधिक हिलाएगी। यह विषय 1.6 के सांख्यिकीय साक्षरता सिद्धांत को सीधे प्रतिबिंबित करता है, वित्तीय प्रक्षेपण पर लागू, और यह मामले की विश्वसनीयता की रक्षा करता है, क्योंकि एक एकल बिंदु अनुमान जो ग़लत साबित होता है वह उस अच्छी तरह-समझाई गई श्रेणी से कहीं अधिक विश्वास को नुक़सान पहुँचाता है जिसके भीतर वास्तविक परिणाम गिरता है।

एक नकारात्मक या सीमांत खोज को एक वैध परिणाम मानें

अपनी ROI विश्लेषण प्रक्रिया को वास्तव में “यह इसके लायक़ नहीं है” निष्कर्ष निकालने में सक्षम बनाने के लिए बनाएँ, और उस निष्कर्ष को, जब प्रमाण इसका समर्थन करता है, विश्लेषण की विफलता की बजाय एक मूल्यवान परिणाम मानें। एक संगठन जो केवल कभी सकारात्मक ROI मामले उत्पन्न करने के लिए जाना जाता है, पहल की परवाह किए बिना, जल्दी विश्वसनीयता खो देता है, क्योंकि रुचिधारक सही ढंग से यह अनुमान लगाते हैं कि विश्लेषण वास्तव में उस निर्णय से स्वतंत्र नहीं है जिसे इसे सूचित करना चाहिए।

वास्तविक परिणामों को प्रक्षेपित मामले के विरुद्ध ट्रैक करें, और सार्वजनिक रूप से लूप बंद करें

एक पहल पूरी होने, या एक सार्थक माइलस्टोन तक पहुँचने के बाद, वास्तविक मापे गए परिणामों की मूल प्रक्षेपित श्रेणी के साथ तुलना करें, और उस तुलना को प्रकाशित करें, जहाँ प्रक्षेपण ग़लत था वहाँ सहित। यह लूप-बंद-करने का अनुशासन, सर्वेक्षण अनुवर्ती कार्रवाई के लिए विषय 3.7 की सिफ़ारिश के समान, वह है जो एक संगठन की दीर्घकालिक ROI-पूर्वानुमान विश्वसनीयता बनाता है और एक वास्तविक, दृश्यमान फ़ीडबैक लूप बनाकर भविष्य के अनुमानों की सटीकता में सुधार करता है।

समझौते: लाभ और हानि

दृष्टिकोण	लाभ	हानि
सरल, एकल-संख्या ROI दावा	आकर्षक, संप्रेषित करना आसान	झूठी रूप से सटीक; ग़लत होने और विश्वसनीयता को नुक़सान पहुँचाने के प्रति संवेदनशील
बताई गई अनिश्चितता के साथ श्रेणी-आधारित ROI	बचाव योग्य, जाँच से बचता है, श्रेणी को क्या चलाता है इसके बारे में ईमानदार	प्रस्तुत करना अधिक जटिल; अधिक विश्लेषणात्मक प्रयास की आवश्यकता
केवल-अग्रिम-लागत विश्लेषण	सरल, उत्पन्न करना तेज़	निरंतर रखरखाव और समर्थन बोझ को छोड़कर वास्तविक लागत को कम आँकता है
पूर्ण कुल-स्वामित्व-लागत विश्लेषण	वास्तविक निवेश लागत की सटीक, पूर्ण तस्वीर	अधिक डेटा एकत्रीकरण की आवश्यकता, विशेष रूप से निरंतर लागत प्रक्षेपण के लिए

केंद्रीय तनाव है प्रेरक सरलता बनाम बचाव योग्य ईमानदारी, वही तनाव जिसे विषय 5.3 ने सामान्य रूप से परिणाम दावों के लिए नाम दिया, अब विशेष रूप से वित्तीय मामले पर लागू किया गया। एक सरल, आत्मविश्वासी एकल-संख्या ROI दावा उस क्षण एक निर्णयकर्ता को बेचना आसान है, लेकिन स्पष्ट अनिश्चितता और पूर्ण कुल-स्वामित्व-लागत लेखांकन के साथ एक ईमानदार, श्रेणी-आधारित मामला वह है जो वास्तव में निवेश के जीवनकाल में टिकता है और संगठन की विश्वसनीयता को अगले मामले के लिए बचाता है जो इसे बनाने की आवश्यकता है।

अपनी टीम के साथ चर्चा करने के प्रश्न

1. हमारे पिछले प्रमुख इंजीनियरिंग निवेश मामले के लिए, क्या हमने कुल स्वामित्व लागत का हिसाब लगाया, या केवल अग्रिम विकास लागत का? मूल मामले को फिर से देखें और जाँचें कि क्या निरंतर रखरखाव और अवसंरचना लागत शामिल थी, और यदि नहीं, तो अनुमान लगाएँ कि उन्होंने क्या जोड़ा होता।

2. क्या हमारे लाभ अनुमान ने दस्तावेज़ीकृत, मापे गए परिणाम प्रमाण से खींचा, या यह आशावादी धारणा से बनाया गया था? एक हाल के मामले के लाभ पक्ष को वापस इसके वास्तविक प्रमाणात्मक स्रोत तक ट्रेस करें और ईमानदारी से आँकें कि यह वास्तव में कितना आधारित था।

3. क्या हमने कभी एक ROI अनुमान को एक एकल संख्या के रूप में प्रस्तुत किया है जब एक श्रेणी अधिक ईमानदार होती? चर्चा करें कि एक हाल के मामले के लिए वह श्रेणी कैसी दिखती और किस विशिष्ट धारणा ने उस श्रेणी की चौड़ाई चलाई।

4. क्या हमारी ROI विश्लेषण प्रक्रिया ने कभी निष्कर्ष निकाला है कि एक पहल आगे बढ़ाने लायक़ नहीं थी, और उस निष्कर्ष को कैसे प्राप्त किया गया था? यदि हर पिछले विश्लेषण ने सकारात्मक निष्कर्ष निकाला है, तो ईमानदारी से चर्चा करें कि क्या यह वास्तव में सुदृढ़ पहल चयन को दर्शाता है या एक प्रक्रिया जो केवल कभी वह उत्तर उत्पन्न करती है जो रुचिधारक सुनना चाहते हैं।

5. एक पूर्ण की गई पहल के लिए, क्या हम कभी वापस गए और वास्तविक परिणामों की मूल प्रक्षेपित मामले के साथ तुलना की? यदि नहीं, तो एक वास्तविक, पूर्ण की गई पहल चुनें और अभी इसे एक समूह अभ्यास के रूप में करें, प्रक्षेपण और वास्तविकता के बीच का अंतर चाहे कितना भी असहज क्यों न हो।

6. इंजीनियरिंग के बाहर किसी की वास्तविक, संशयवादी जाँच के तहत हमारे अगले प्रमुख ROI मामले को बचाव योग्य बनाने के लिए क्या लगेगा? अपने अगले नियोजित मामले से गुज़रें और इसकी वर्तमान प्रमाणात्मक श्रृंखला में सबसे कमज़ोर लिंक की पहचान करें इससे पहले कि यह एक निर्णयकर्ता तक पहुँचे।

क्षेत्र दृष्टिकोण

स्टार्टअप। औपचारिक ROI विश्लेषण अक्सर एक सरल अस्तित्व-और-वृद्धि प्रश्न से कम प्रासंगिक है: क्या यह निवेश हमें अगले माइलस्टोन या वित्तपोषण दौर तक पहुँचने में मदद करता है। फिर भी, वही ईमानदारी सिद्धांत लागू करें, एक ऐसे निर्णय को न्यायोचित ठहराने के लिए एक मामले को बढ़ाने का विरोध करें जिसके लिए टीम पहले से भावनात्मक रूप से प्रतिबद्ध है, क्योंकि निवेशक जाँच अंततः वही संशयवाद लागू करेगी जो यह विषय पहले आंतरिक रूप से लागू करने की सिफ़ारिश करता है।

छोटा व्यवसाय। ROI विश्लेषण को निर्णय के आकार के अनुपात में रखें; एक प्रमुख, बहु-वर्षीय प्लेटफ़ॉर्म निवेश इस विषय द्वारा सुझाए गए पूर्ण अनुशासन का हक़दार है, जबकि एक छोटी टूलिंग ख़रीद को उसी कठोरता की आवश्यकता नहीं है। औपचारिक विश्लेषण प्रयास को अपने कुछ सबसे बड़े, सबसे परिणामी निर्णयों पर केंद्रित करें।

एंटरप्राइज़। इस पैमाने पर ROI अनुशासन यह निर्धारित करता है कि क्या इंजीनियरिंग अधिक स्थापित वित्तीय-विश्लेषण परंपराओं वाले अन्य व्यावसायिक निवेशों के विरुद्ध पूँजी के लिए सफलतापूर्वक प्रतिस्पर्धा करती है। इस विषय द्वारा सुझाए गए पूर्ण कुल-स्वामित्व-लागत और श्रेणी-आधारित अनुशासन को एक मानक प्रथा के रूप में बनाएँ, और दीर्घकालिक पूर्वानुमान विश्वसनीयता बनाने वाली लूप-बंद-करने वाली ट्रैकिंग में निवेश करें।

सरकार। लागत-लाभ विश्लेषण, ROI का सार्वजनिक-क्षेत्र समकक्ष, अक्सर बजट औचित्य का एक औपचारिक, आवश्यक हिस्सा है, और अनिश्चितता और कुल स्वामित्व लागत के बारे में ईमानदारी विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहाँ खोजें बाहरी ऑडिट या विधायी जाँच का सामना कर सकती हैं। एक विश्लेषण जिसने लाभ को अतिरंजित किया या लागत को कम आँका, एक बार खोजे जाने पर, एक कार्यक्रम की अपने वित्तपोषण निकाय के साथ विश्वसनीयता को स्थायी नुक़सान पहुँचाता है।

उदाहरण

एंटरप्राइज़। एक लॉजिस्टिक्स प्रौद्योगिकी कंपनी के इंजीनियरिंग नेतृत्व ने एक विरासत मोनोलिथ को माइक्रोसर्विसेज़ आर्किटेक्चर में माइग्रेट करने में एक प्रमुख निवेश का प्रस्ताव रखा, शुरू में मुख्य रूप से प्रक्षेपित डिप्लॉयमेंट-फ़्रीक्वेंसी सुधारों के आधार पर एक एकल, आशावादी ROI आँकड़ा प्रस्तुत करते हुए। एक वित्त रुचिधारक की संशयवादी पूछताछ ने उजागर किया कि मामले ने नई आर्किटेक्चर द्वारा पेश किए जाने वाले पर्याप्त निरंतर परिचालन जटिलता और अवसंरचना लागत का हिसाब नहीं लगाया था। पूर्ण कुल स्वामित्व लागत और रूढ़िवादी और आशावादी दोनों डिलीवरी-सुधार परिदृश्यों को दर्शाने वाली एक श्रेणी के साथ बनाया गया एक संशोधित मामला, एक अधिक विनम्र लेकिन फिर भी सकारात्मक अपेक्षित प्रतिफल दिखाया, और महत्वपूर्ण रूप से, यह वित्त टीम की जाँच से बच गया और वित्तपोषण सुरक्षित किया, जहाँ मूल, अतिरंजित मामला संभवतः न बचता।

सरकार। एक राज्य सरकार के कोर्ट-रिकॉर्ड डिजिटलीकरण कार्यक्रम ने अपना प्रारंभिक लागत-लाभ मामला अकेले प्रशासनिक लागत बचत के इर्द-गिर्द बनाया, एक एकल, सटीक ROI आँकड़े के साथ। एक स्वतंत्र बजट कार्यालय समीक्षा ने पाया कि प्रक्षेपण ने नागरिक-पक्ष समय बचत या क़ानूनी कार्यवाही में कम त्रुटि दरों का हिसाब नहीं लगाया था, ऐसे लाभ जो वास्तविक थे लेकिन छोड़ दिए गए थे क्योंकि उन्हें प्रशासनिक लागत की तुलना में मात्रात्मक करना कठिन था। एक संशोधित विश्लेषण ने इन लाभों को शामिल किया गया वास्तविक माप अनिश्चितता को दर्शाने वाली एक स्पष्ट रूप से बताई गई श्रेणी के साथ, एक मज़बूत और, महत्वपूर्ण रूप से, अधिक बचाव योग्य मामला उत्पन्न किया जिसे बजट कार्यालय ने अंततः स्वीकृत किया, ठीक इसलिए क्योंकि यह इस बारे में पारदर्शी था कि यह क्या जानता था और आत्मविश्वास से क्या नहीं जानता था।

व्यावसायिक तर्क: प्रेरणाएँ, ROI, और TCO

कठोर ROI अनुशासन का प्रतिफल, कुछ हद तक पुनरावर्ती रूप से, स्वयं ROI अनुशासन की विश्वसनीयता है: एक संगठन जो लगातार ईमानदार, बचाव योग्य मामले बनाता है, कभी-कभी यह निष्कर्ष निकालना शामिल है कि एक पहल आगे बढ़ाने लायक़ नहीं है, वह उस संगठन की तुलना में भविष्य के निवेश निर्णयों में अधिक विश्वास और इसलिए अधिक स्वायत्तता कमाता है जिसके मामलों को संशय से देखा जाता है क्योंकि उन्होंने पहले अधिक वादा किया था। ऊपर का लॉजिस्टिक्स कंपनी उदाहरण इसे सीधे दिखाता है: संशोधित, अधिक विनम्र लेकिन ईमानदार मामला वहाँ सफल हुआ जहाँ अतिरंजित मूल संभवतः जाँच के तहत विफल हो जाता।

इस अनुशासन की कुल स्वामित्व लागत पूर्ण कुल-स्वामित्व-लागत अनुमान बनाने, लाभ अनुमानों को वास्तविक प्रमाण में आधारित करने, अनिश्चितता को स्पष्ट रूप से बताने, और बाद में वास्तविक परिणामों को ट्रैक करने का विश्लेषणात्मक प्रयास है। वह प्रयास एक त्वरित, आत्मविश्वासी एकल-संख्या पिच से वास्तव में अधिक काम है, और यह विशेष रूप से इसलिए लायक़ है क्योंकि विकल्प संगठन की विश्वसनीयता को हर भविष्य के मामले के लिए जोखिम में डालता है जो इसे बनाने की आवश्यकता होगी।

विरोधी-पैटर्न और नुक़सान

• केवल-अग्रिम-लागत विश्लेषण, कुल स्वामित्व लागत को छोड़ते हुए: वास्तविक निवेश लागत को कम आँकता है, विशेष रूप से दीर्घजीवी प्रणालियों के लिए।
• दस्तावेज़ीकृत प्रमाण की बजाय आशावादी धारणा से लाभ अनुमानों का आविष्कार करना: एक ऐसा मामला उत्पन्न करता है जो जाँच से नहीं बचता।
• एक बताई गई श्रेणी की बजाय एक एकल, झूठी रूप से सटीक ROI संख्या प्रस्तुत करना: जब वास्तविक परिणाम बिंदु अनुमान से भिन्न होता है तो विश्वसनीयता को नुक़सान पहुँचाता है।
• एक विश्लेषण प्रक्रिया जो केवल कभी सकारात्मक निष्कर्ष उत्पन्न करती है: रुचिधारकों द्वारा सही ढंग से प्रमाण के रूप में पढ़ी जाती है कि प्रक्रिया वास्तव में स्वतंत्र नहीं है।
• वास्तविक परिणामों को कभी मूल प्रक्षेपण के विरुद्ध ट्रैक न करना: उस फ़ीडबैक लूप को खो देता है जो भविष्य की पूर्वानुमान सटीकता में सुधार करेगा।
• पहले से भावनात्मक रूप से प्रतिबद्ध एक निर्णय को न्यायोचित ठहराने के लिए एक मामला बनाना, निर्णय को वास्तव में सूचित करने की बजाय: अधिकांश अतिरंजित ROI मामलों का मूल कारण।

परिपक्वता मॉडल

• स्तर 1, आरंभ: ROI मामले अनौपचारिक हैं, दस्तावेज़ीकृत प्रमाण द्वारा असमर्थित, और पहल की परवाह किए बिना लगभग हमेशा सकारात्मक निष्कर्ष निकालते हैं।
• स्तर 2, विकास: कुछ मामलों में लागत और लाभ अनुमान शामिल हैं, लेकिन कुल स्वामित्व लागत असंगत रूप से लागू की जाती है और अनिश्चितता शायद ही कभी स्पष्ट रूप से बताई जाती है।
• स्तर 3, मानकीकरण: ROI मामले लगातार पूर्ण कुल स्वामित्व लागत, दस्तावेज़ीकृत लाभ प्रमाण, और वास्तविक अनिश्चितता को दर्शाने वाली एक बताई गई श्रेणी का संगठन-व्यापी उपयोग करते हैं।
• स्तर 4, प्रबंधन: पूर्णता के बाद वास्तविक परिणामों को मूल प्रक्षेपणों के विरुद्ध ट्रैक किया जाता है, और तुलना को प्रकाशित किया जाता है और भविष्य के पूर्वानुमान को सुधारने के लिए उपयोग किया जाता है।
• स्तर 5, संयोजन: संगठन के पास सटीक, ईमानदार ROI पूर्वानुमान का एक प्रदर्शित, बहु-वर्षीय ट्रैक रिकॉर्ड है, उन मामलों सहित जिन्होंने सही ढंग से निष्कर्ष निकाला कि एक पहल आगे बढ़ाने लायक़ नहीं थी, और यह ट्रैक रिकॉर्ड इंजीनियरिंग को रणनीतिक निवेश निर्णयों में एक विश्वसनीय सीट कमाता है।

चर्चा के लिए विचार

1. हमारा वर्तमान सबसे बड़ा निवेश मामला क्या है, और क्या यह आज वास्तव में संशयवादी जाँच से बच सकता है?
2. क्या हमने कभी एक पूर्ण की गई पहल के वास्तविक परिणाम को इसके मूल ROI प्रक्षेपण के विरुद्ध ट्रैक किया है?
3. “इसके लायक़ नहीं है” निष्कर्ष निकालने में वास्तव में सक्षम होने के लिए हमारी विश्लेषण प्रक्रिया को क्या बदलने की आवश्यकता होगी?
4. कौन-सा कुल-स्वामित्व-लागत घटक हमारे वर्तमान लागत अनुमानों से सबसे अधिक बार अनुपस्थित है?
5. हमारे अगले नियोजित प्रमुख निवेश मामले में सबसे कमज़ोर एकल प्रमाणात्मक लिंक क्या है?

मुख्य निष्कर्ष

• ROI मामले इस पुस्तक के अन्य मेट्रिक्स से बनाएँ, यूनिट अर्थशास्त्र (विषय 5.4) से लागत, दस्तावेज़ीकृत परिणाम प्रमाण (विषय 5.1 से 5.3) से लाभ, आविष्कृत धारणाओं से नहीं।
• कुल स्वामित्व लागत शामिल करें, केवल अग्रिम लागत नहीं, और लाभ अनुमानों को एक एकल, झूठी रूप से सटीक संख्या की बजाय स्पष्ट अनिश्चितता के साथ एक श्रेणी के रूप में बताएँ।
• एक प्रक्रिया बनाएँ जो वास्तव में यह निष्कर्ष निकालने में सक्षम हो कि एक पहल आगे बढ़ाने लायक़ नहीं है; एक विश्लेषण जो केवल कभी सकारात्मक निष्कर्ष उत्पन्न करता है वह विश्वसनीय नहीं है।
• पूर्णता के बाद वास्तविक परिणामों को प्रक्षेपण के विरुद्ध ट्रैक करें, और दीर्घकालिक पूर्वानुमान विश्वसनीयता बनाने के लिए तुलना प्रकाशित करें।
• ईमानदार, बचाव योग्य ROI अनुशासन वह है जो समय के साथ इंजीनियरिंग को रणनीतिक निवेश निर्णयों में एक विश्वसनीय सीट कमाता है।

संदर्भ और आगे पढ़ने के लिए

• How to Measure Anything, by Douglas W. Hubbard (अनिश्चित मूल्य को मात्रात्मक करना और बचाव योग्य, श्रेणी-आधारित अनुमान बनाना)।
• Cloud FinOps, by J.R. Storment and Mike Fuller (क्लाउड-आधारित अवसंरचना निवेश के लिए कुल स्वामित्व लागत अनुशासन)।
• Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps, by Nicole Forsgren, Jez Humble, and Gene Kim (डिलीवरी प्रथा निवेश को व्यावसायिक प्रतिफल से जोड़ने के लिए शोध आधार)।
• U.S. Office of Management and Budget Circular A-94, संघीय कार्यक्रमों के लिए लागत-लाभ विश्लेषण पर मार्गदर्शन (सार्वजनिक-क्षेत्र ROI अनुशासन)।