2.4 फ़्लो समय और फ़्लो लोड

अवलोकन और प्रेरणा

फ़्लो समय वह कुल बीता हुआ समय है जब से एक फ़्लो आइटम (विषय 2.2) वैल्यू स्ट्रीम में प्रवेश करता है जब तक वह पहुँचाया नहीं जाता, एक व्यावसायिक आवश्यकता की पहचान होने से लेकर एक ग्राहक को मूल्य प्राप्त होने तक के पूरे पथ में जवाबदेही को मापता है। फ़्लो लोड किसी भी क्षण वैल्यू स्ट्रीम में वर्तमान में सक्रिय या प्रतीक्षारत फ़्लो आइटमों की कुल संख्या है, जिसे विषय 2.5 वर्क इन प्रोसेस कहता है उसके लिए फ़्लो फ्रेमवर्क का नाम। साथ में ये दो फ़्लो फ्रेमवर्क मेट्रिक्स क्यूइंग के गणित से सबसे सीधे जुड़ते हैं, क्योंकि फ़्लो लोड केवल फ़्लो समय के साथ सहसंबंधित नहीं होता, यह गणितीय रूप से इसे निर्धारित करता है।

वह संबंध लिटिल का नियम है, क्यूइंग थ्योरी से एक प्रमाण (विषय 2.7 इसे पूरी तरह कवर करता है) जो बताता है कि एक स्थिर प्रणाली में औसत आइटम संख्या औसत आगमन दर को हर आइटम द्वारा प्रणाली में बिताए गए औसत समय से गुणा करने के बराबर होती है। यहाँ लागू: फ़्लो लोड आगमन दर को फ़्लो समय से गुणा करने के बराबर है। यह इस विषय में एकल सबसे उपयोगी तथ्य है, क्योंकि यह एक ऐसे तर्क को जो कभी गुणात्मक हुआ करता था, “हम बहुत अधिक भरे हुए हैं, चीज़ों में बहुत अधिक समय लग रहा है,” एक सिद्ध, मात्रात्मक तर्क में बदल देता है जिसे एक व्यावसायिक नेता आसानी से ख़ारिज नहीं कर सकता: यदि फ़्लो लोड लगातार बढ़ता रहता है जबकि आगमन दर स्थिर रहती है, तो फ़्लो समय का बढ़ना गणितीय रूप से गारंटीड है, केवल संभावित नहीं।

बड़ी टीमों के लिए, यह अक्सर पूरे फ्रेमवर्क में एकल सबसे प्रेरक संख्या है। एक व्यावसायिक नेता जो नए काम के लिए ना कहने के विचार का विरोध करता है, क्योंकि हर अनुरोध व्यक्तिगत रूप से न्यायोचित महसूस होता है, अक्सर स्वीकार कर लेगा कि एक वैल्यू स्ट्रीम को अधिक भारित करना उसमें पहले से मौजूद हर आइटम को साबित रूप से धीमा कर देता है, एक बार जब फ़्लो लोड ट्रैक किया जाता है और फ़्लो समय के साथ संबंध सीधे दिखाया जाता है, अमूर्त रूप से बहस करने की बजाय। कई समवर्ती रणनीतिक पहलों को संभालने वाले एंटरप्राइज़ संगठन और दर्जनों समानांतर वर्कस्ट्रीम चलाने वाले सरकारी कार्यक्रम दोनों एक साथ अधिक काम शुरू करने से ना कहने को न्यायोचित ठहराने के लिए इस प्रमाण पर निर्भर करते हैं, केवल इसके पीछे की अंतर्ज्ञान पर नहीं।

प्रमुख सिद्धांत

फ़्लो लोड लिटिल के नियम के माध्यम से गणितीय रूप से फ़्लो समय को निर्धारित करता है। यह सहसंबंध नहीं है; यह एक प्रमाण है जो किसी भी स्थिर वैल्यू स्ट्रीम के लिए सत्य है।
फ़्लो समय पूरी वैल्यू स्ट्रीम तक फैला है, केवल इंजीनियरिंग तक नहीं। यह तब शुरू होता है जब एक व्यावसायिक आवश्यकता की पहचान होती है, न कि जब इंजीनियरिंग काम उठाती है, जिसे विषय 2.6 का साइकल टाइम फिर आगे विघटित करता है।
बढ़ता फ़्लो लोड बढ़ते फ़्लो समय का सबसे पहला चेतावनी संकेत है। क्योंकि संबंध सिद्ध करने योग्य है, फ़्लो लोड को एक अग्रणी संकेतक के रूप में देखा जा सकता है, न कि केवल फ़्लो समय के पहले से बिगड़ चुकने के बाद खोजा जाना।
वैल्यू स्ट्रीम का प्रवेश बिंदु निश्चित और दस्तावेज़ीकृत होना चाहिए। फ़्लो-समय घड़ी कहाँ से शुरू होती है यह एक परिभाषात्मक चुनाव है जो इस पुस्तक की किसी भी अन्य मेट्रिक सीमा के समान चालाकी जोखिम के प्रति उजागर है।
एक व्यावसायिक नेता सीधे फ़्लो लोड पर कार्य कर सकता है। फ़्लो समय के विपरीत, जो एक लैगिंग माप है, फ़्लो लोड एक लीवर है: नया काम शुरू करने से ना कहना आज उपलब्ध एक कार्रवाई है।

सिफ़ारिशें

फ़्लो समय मापने से पहले वैल्यू स्ट्रीम के प्रवेश बिंदु को तय करें और दस्तावेज़ीकृत करें

स्पष्ट रूप से तय करें कि क्या फ़्लो समय तब शुरू होता है जब एक व्यावसायिक आवश्यकता पहली बार पहचानी जाती है, जब इसे औपचारिक रूप से स्वीकृत किया जाता है, या जब इंजीनियरिंग काम शुरू करती है, और उस चुनाव को उसी तरह दस्तावेज़ीकृत करें जैसे विषय 1.4 किसी भी मेट्रिक्स चार्टर के लिए सुझाता है। यह एकल निर्णय तय करता है कि क्या फ़्लो समय वास्तविक एंड-टू-एंड जवाबदेही मापता है या केवल उसके संकुचित हिस्से को जो इंजीनियरिंग नियंत्रित करती है, और बिना प्रकटीकरण के बाद में परिभाषा बदलना इस विषय का केंद्रीय चालाकी जोखिम है।

फ़्लो लोड को निरंतर ट्रैक करें, समय-समय पर नहीं

क्योंकि फ़्लो लोड लिटिल के नियम के माध्यम से आने वाले फ़्लो समय का एक अग्रणी संकेतक है, इसे एक जीवंत, निरंतर अपडेट होने वाली संख्या के रूप में ट्रैक करें, एक आवधिक स्नैपशॉट की बजाय। एक फ़्लो लोड जो जाँच होने तक हफ़्तों से पहले ही बढ़ चुका है, उतने ही समय से चुपचाप फ़्लो समय को बढ़ाता रहा है, अदृश्य रूप से, मेट्रिक के पकड़ में आने से पहले।

WIP सीमा या क्षमता वृद्धि के लिए तर्क देते समय लिटिल के नियम का स्पष्ट रूप से उपयोग करें

कम समवर्ती काम शुरू करने, या क्षमता जोड़ने का मामला बनाते समय, वास्तविक समीकरण प्रस्तुत करें, केवल सिफ़ारिश नहीं: फ़्लो लोड आगमन दर गुणा फ़्लो समय के बराबर है, इसलिए यदि आगमन दर लगभग स्थिर है, तो फ़्लो लोड को कम करना गणितीय रूप से फ़्लो समय को कम करने की गारंटी देता है। यह एक संशयवादी रुचिधारक के लिए एक अपरिमाणित दावे से कहीं अधिक मज़बूत तर्क है कि “हम बहुत व्यस्त हैं,” क्योंकि यह प्रतिपादित करने की बजाय सिद्ध करने योग्य है।

कोई समाधान प्रस्तावित करने से पहले फ़्लो समय को फ़्लो लोड के अंतर्निहित कारणों से अलग करें

जब फ़्लो लोड अधिक हो, तो जाँच करें कि वास्तव में कौन-सा फ़्लो आइटम प्रकार (विषय 2.2) इसे चला रहा है: एक साथ शुरू की गई बहुत सी समवर्ती विशेषताएँ, अनसुलझे दोषों का एक बैकलॉग, या एक साझा स्वीकृति की प्रतीक्षा में फँसा जोखिम कार्य। हर कारण एक अलग समाधान का संकेत देता है, और “फ़्लो लोड अधिक है” को एक एकल, अविभेदित समस्या मानना आमतौर पर एक सामान्य, अप्रभावी प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है।

यह पृथक करने के लिए कि देरी वास्तव में कहाँ होती है, फ़्लो समय को साइकल टाइम के विरुद्ध क्रॉस-चेक करें

चूँकि फ़्लो समय पूरी वैल्यू स्ट्रीम तक फैला है और साइकल टाइम (विषय 2.6) केवल इसके इंजीनियरिंग हिस्से को कवर करता है, दोनों की सीधे तुलना करें। फ़्लो समय और साइकल टाइम के बीच एक बड़ा अंतर इसका अर्थ है कि अधिकांश देरी इंजीनियरिंग द्वारा काम देखे जाने से पहले होती है, स्वीकृति क़तारों में, प्राथमिकता बैकलॉग में, या टीमों के बीच हैंडऑफ़ में, जो इंजीनियरिंग के भीतर केंद्रित अंतर से बहुत अलग समाधान की ओर इशारा करता है।

समझौते: लाभ और हानि

दृष्टिकोण	लाभ	हानि
केवल इंजीनियरिंग पिकअप से फ़्लो समय मापना	सरल, मौजूदा साइकल-टाइम इंस्ट्रूमेंटेशन से मेल खाता है	इंजीनियरिंग से पहले की देरी को चूकता है, वास्तविक जवाबदेही को कम आँकता है
वास्तविक व्यावसायिक-आवश्यकता पहचान से फ़्लो समय मापना	वास्तविक एंड-टू-एंड जवाबदेही को कैप्चर करता है	इंजीनियरिंग के प्रत्यक्ष नियंत्रण के बाहर के चरणों को इंस्ट्रूमेंट करने की आवश्यकता
आवधिक फ़्लो-लोड स्नैपशॉट	कभी-कभार गणना करना सस्ता	अग्रणी-संकेतक मूल्य को चूकता है; बढ़ता लोड बहुत लंबे समय तक अनदेखा रहता है
निरंतर फ़्लो-लोड ट्रैकिंग	जीवंत, कार्रवाई योग्य अग्रणी संकेतक	निरंतर उपकरण एकीकरण की आवश्यकता, केवल एक कभी-कभार रिपोर्ट नहीं

केंद्रीय तनाव है दायरा बनाम इंस्ट्रूमेंटेशन पहुँच। केवल इंजीनियरिंग पिकअप से फ़्लो समय मापना इंस्ट्रूमेंट करना कहीं आसान है, क्योंकि यह उस साइकल-टाइम डेटा का पुन: उपयोग करता है जो विषय 2.6 पहले से एकत्र करता है, लेकिन यह चुपचाप वास्तविक जवाबदेही को कम आँकता है इंजीनियरिंग द्वारा काम देखे जाने से पहले होने वाली हर चीज़ को नज़रअंदाज़ करके। तनाव को यदि आज आप केवल इतना ही इंस्ट्रूमेंट कर सकते हैं तो संकुचित, इंजीनियरिंग-दायरे वाले माप से शुरू करके हल करें, लेकिन फ़्लो समय के प्रारंभ बिंदु को ऊपर की ओर, व्यावसायिक-आवश्यकता पहचान और प्राथमिकता में विस्तारित करने को एक स्थायी सीमा की बजाय एक निकट-अवधि प्राथमिकता मानें।

अपनी टीम के साथ चर्चा करने के प्रश्न

आज हमारी फ़्लो समय घड़ी वास्तव में कहाँ से शुरू होती है, और क्या संगठन में सभी सहमत हैं कि यह सही शुरुआती बिंदु है? रुचिधारकों की धारणा के बीच कि घड़ी कहाँ से शुरू होती है और वह वास्तव में कहाँ से शुरू होती है, इसके बीच एक बेमेल मेट्रिक में अविश्वास का एक सामान्य, शांत स्रोत है। दस्तावेज़ीकृत परिभाषा साझा समझ से मेल खाती है यह पुष्टि करें।
क्या हमने कभी जाँच की है कि हमारा मापा गया फ़्लो लोड, आगमन दर, और फ़्लो समय वास्तव में लिटिल के नियम को संतुष्ट करते हैं? यदि वे लगभग संतुलित नहीं होते, तो तीन संख्याओं में से एक को असंगत रूप से मापा जा रहा है। जाँच के पास होने की मान्यता बनाने की बजाय वास्तविक संख्याओं के साथ मिलकर गुज़रें।
क्या फ़्लो लोड को निरंतर ट्रैक किया जाता है, या क्या किसी के जाँचने से पहले एक स्थिर वृद्धि हफ़्तों तक अनदेखी रह जाएगी? एक अग्रणी संकेतक केवल तभी आपकी रक्षा करता है जब कोई इसे वास्तव में निकट वास्तविक समय में देख रहा हो, न कि केवल एक चौथाई-वार्षिक रिपोर्ट में समीक्षा कर रहा हो।
जब फ़्लो लोड बढ़ता है, तो क्या हम कह सकते हैं कि कौन-सा फ़्लो आइटम प्रकार वास्तव में इसे चला रहा है, या यह एक अविभेदित संख्या के रूप में पढ़ा जाता है? एक सामान्य “हम अधिक भरे हुए हैं” निदान एक सामान्य, अक्सर अप्रभावी प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। जाँच करें कि क्या आपका वर्तमान इंस्ट्रूमेंटेशन वास्तव में बढ़ते लोड को एक विशिष्ट कारण से जोड़ सकता है।
हमारे फ़्लो समय और हमारे साइकल टाइम के बीच अंतर कितना बड़ा है, और वह अंतर सुझाता है कि अधिकांश देरी इंजीनियरिंग द्वारा काम देखे जाने से पहले या बाद में होती है? यह तुलना अक्सर उजागर करती है कि सुधार का सबसे बड़ा अवसर पूरी तरह इंजीनियरिंग के अपने नियंत्रण के बाहर बैठा है।
क्या किसी ने कभी बिना दस्तावेज़ीकृत या प्रकट किए संख्या को बेहतर दिखाने के लिए चुपचाप हमारे फ़्लो-समय शुरुआती बिंदु को संकुचित किया है? यह इस विषय का केंद्रीय चालाकी जोखिम सीधे बताया गया है। ईमानदारी से पूछें कि क्या आपकी परिभाषा कभी इस तरह बही है।

क्षेत्र दृष्टिकोण

स्टार्टअप। फ़्लो लोड आमतौर पर कम होता है बस इसलिए क्योंकि एक साथ बहुत सारा काम शुरू करने के लिए पर्याप्त लोग नहीं होते, लेकिन वही गणितीय संबंध तब भी लागू होता है जब एक संस्थापक या मुख्य इंजीनियर कई समवर्ती पहलों के लिए एक व्यक्तिगत बॉटलनेक बन जाता है। समर्पित टूलिंग के बिना भी फ़्लो लोड को अनौपचारिक रूप से ट्रैक करें, क्योंकि लिटिल का नियम पैमाने की परवाह किए बिना लागू होता है।

छोटा व्यवसाय। जो कुछ भी वर्तमान में सक्रिय है उसकी एक सरल, साझा सूची समर्पित वैल्यू स्ट्रीम प्रबंधन सॉफ़्टवेयर के बिना फ़्लो लोड की गणना करने के लिए आमतौर पर पर्याप्त है। उपयोगी आदत इसे इतनी नियमित रूप से जाँचना है कि एक बढ़ती संख्या को जल्दी पकड़ लिया जाए, इसे केवल फ़्लो समय पहले से ही दृश्यमान रूप से बिगड़ जाने के बाद खोजने की बजाय।

एंटरप्राइज़। यहीं लिटिल का नियम एक तर्क के रूप में अपनी क़ीमत कमाता है, केवल एक मेट्रिक के रूप में नहीं: दर्जनों समवर्ती रणनीतिक पहलों को संभालने वाला एक बड़ा संगठन फ़्लो लोड और फ़्लो समय के बीच सिद्ध संबंध का उपयोग करके काम के अनुक्रमण के लिए एक साक्ष्य-आधारित मामला बना सकता है, कुछ ऐसा जो एक विशुद्ध रूप से गुणात्मक “हम बहुत व्यस्त हैं” तर्क दृढ़ रुचिधारक दबाव के विरुद्ध शायद ही कभी हासिल करता है।

सरकार। बहु-वर्षीय कार्यक्रम नियमित रूप से कई वर्कस्ट्रीमों में बड़ा, अंतर्निहित फ़्लो लोड जमा करते हैं, प्रत्येक व्यक्तिगत रूप से न्यायोचित, कुल में संगठन-व्यापी दृश्यता के बिना। लिटिल के नियम को सीधे प्रस्तुत करना, यह दिखाना कि कार्यक्रम की अपनी फ़्लो-समय वृद्धि इसके अपने बढ़ते फ़्लो लोड द्वारा गणितीय रूप से समझाई गई है, अक्सर वर्कस्ट्रीमों को अनिश्चित काल तक समानांतर में चलाने की बजाय उन्हें अनुक्रमित करने के लिए उपलब्ध सबसे स्पष्ट और सबसे प्रेरक प्रमाण है।

उदाहरण

एंटरप्राइज़। एक मीडिया प्रौद्योगिकी कंपनी का प्लेटफ़ॉर्म संगठन बाईस समवर्ती रणनीतिक पहलों को उस क्षमता के साथ चला रहा था जो लगभग बारह के लिए यथार्थवादी थी, एक बेमेल जिसे किसी ने तब तक मात्रात्मक नहीं किया था जब तक एक नए इंजीनियरिंग वीपी ने सीधे फ़्लो लोड नहीं माँगा। माध्यिका पहल के लिए फ़्लो समय पिछले वर्ष में 40% बढ़ गया था, एक प्रवृत्ति जिसे नेतृत्व ने “काम कठिन होने” के लिए ज़िम्मेदार ठहराया था। वास्तविक फ़्लो लोड और आगमन दर संख्याओं के साथ लिटिल के नियम को प्रस्तुत करने से पता चला कि वृद्धि पूरी तरह अकेले बढ़ते फ़्लो लोड द्वारा समझाई गई थी, इसे समझाने के लिए अंतर्निहित काम की कठिनाई में किसी परिवर्तन की आवश्यकता नहीं थी। संगठन ने पहलों को एक टिकाऊ फ़्लो लोड तक अनुक्रमित किया, और माध्यिका फ़्लो समय दो चौथाइयों के भीतर लगभग एक तिहाई गिर गया।

सरकार। एक संघीय अनुदान प्रबंधन एजेंसी के आधुनिकीकरण कार्यक्रम ने दर्जनों समानांतर वर्कस्ट्रीमों में बिना किसी एकल ट्रैक किए गए कुल के फ़्लो लोड जमा किया था, हर वर्कस्ट्रीम प्रायोजक यह मानते हुए कि उनकी अपनी पहल को अलगाव में उचित रूप से संसाधनित किया गया था। लिटिल के नियम का उपयोग करने वाले एक कार्यक्रम कार्यालय विश्लेषण ने दिखाया कि कार्यक्रम का समग्र फ़्लो समय, एक वर्कस्ट्रीम की स्वीकृति से इसकी डिलीवरी तक का समय, अकेले इसके समग्र फ़्लो लोड से लगभग बिल्कुल भविष्यवाणी किया जा सकता था, एक खोज जिसने उन प्रायोजकों को आश्वस्त किया जिन्होंने एक वर्ष से अधिक समय से प्राथमिकता-हटाने वाले तर्कों का विरोध किया था। कार्यक्रम ने एक स्पष्ट फ़्लो-लोड सीमा अपनाई, और नई वर्कस्ट्रीम अब वर्तमान लोड की परवाह किए बिना तुरंत शुरू होने की बजाय एक क़तार में प्रवेश करती हैं।

व्यावसायिक तर्क: प्रेरणाएँ, ROI, और TCO

फ़्लो लोड और फ़्लो समय को साथ में ट्रैक करने का प्रतिफल समानांतर में सब कुछ चलाने की बजाय काम को अनुक्रमित करने के लिए एक सिद्ध, केवल प्रेरक नहीं, मामला है। ऊपर का मीडिया प्रौद्योगिकी उदाहरण, अकेले फ़्लो लोड के माध्यम से एक पूरी फ़्लो-समय गिरावट को समझाना, वह पैटर्न है जिसे यह संयोजन विश्वसनीय रूप से उत्पन्न करता है: एक विशिष्ट, मात्रात्मक तर्क वहाँ सफल होता है जहाँ “बहुत व्यस्त होने” की एक गुणात्मक अपील पहले वास्तविक संगठनात्मक दबाव के विरुद्ध विफल हो चुकी थी अधिक काम शुरू करने के लिए।

अपनी प्रेरक शक्ति के सापेक्ष कुल स्वामित्व लागत कम है: फ़्लो लोड को केवल सक्रिय और प्रतीक्षारत आइटमों की एक जीवंत गिनती की आवश्यकता है, और फ़्लो समय को वैल्यू स्ट्रीम के प्रवेश बिंदु को इंस्ट्रूमेंट करने की आवश्यकता है, ऐसा काम जो पहली बार अपने लिए भुगतान करता है जब यह एक संगठन को उसकी वास्तविक क्षमता समर्थन कर सकने से अधिक समवर्ती पहलों के प्रति प्रतिबद्ध होने से रोकता है।

विरोधी-पैटर्न और नुक़सान

संख्या को बेहतर दिखाने के लिए चुपचाप फ़्लो-समय शुरुआती बिंदु को संकुचित करना: इस विषय के केंद्र में चालाकी वेक्टर। घड़ी की शुरुआत को वास्तविक व्यावसायिक-आवश्यकता पहचान से बाद के बिंदु, इंजीनियरिंग पिकअप, औपचारिक स्वीकृति में स्थानांतरित करना, वास्तविक जवाबदेही में बिल्कुल भी बदलाव किए बिना फ़्लो समय को सिकोड़ता है, और यह इतने धीरे-धीरे हो सकता है कि कोई भी एकल परिवर्तन जान-बूझकर की गई हेराफेरी जैसा नहीं दिखता। गार्डरेल प्रवेश बिंदु को एक मेट्रिक्स चार्टर (विषय 1.4) में स्पष्ट रूप से दस्तावेज़ीकृत करना और इसे दस्तावेज़ीकृत परिभाषा के विरुद्ध समय-समय पर ऑडिट करना है, वही अनुशासन जो यह पुस्तक हर मेट्रिक सीमा से माँगती है।
फ़्लो लोड को केवल समय-समय पर मापना: एक अग्रणी संकेतक के रूप में इसके मूल्य को खो देता है, क्योंकि एक स्थिर वृद्धि हफ़्तों तक अनदेखी रह सकती है।
फ़्लो लोड को एक एकल अविभेदित संख्या मानना: यह चूकता है कि वास्तव में कौन-सा फ़्लो आइटम प्रकार एक ओवरलोड को चला रहा है, एक लक्षित की बजाय एक सामान्य प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है।
फ़्लो समय और साइकल टाइम के बीच अंतर को नज़रअंदाज़ करना: यह चूकता है कि क्या देरी इंजीनियरिंग से पहले या बाद में केंद्रित है, जो बहुत अलग समाधानों का संकेत देता है।
लिटिल के नियम को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत किए बिना कम समवर्ती काम के लिए तर्क देना: एक गुणात्मक अपील एक रुचिधारक के लिए एक मात्रात्मक, सिद्ध संबंध से कहीं अधिक ख़ारिज करना आसान है।
यह मानना कि लिटिल का नियम केवल बड़े पैमाने पर लागू होता है: यह किसी भी स्थिर प्रणाली के लिए आकार की परवाह किए बिना सत्य है, जिसमें एक अकेला अधिक भरा हुआ व्यक्ति भी शामिल है।

परिपक्वता मॉडल

स्तर 1, आरंभ: न तो फ़्लो समय और न ही फ़्लो लोड ट्रैक किया जाता है; देरी की चर्चा बिना किसी सहायक डेटा के किस्सों के रूप में की जाती है।
स्तर 2, विकास: फ़्लो समय को केवल इंजीनियरिंग पिकअप से ट्रैक किया जाता है, और फ़्लो लोड को निरंतर की बजाय समय-समय पर जाँचा जाता है।
स्तर 3, मानकीकरण: फ़्लो समय को एक दस्तावेज़ीकृत, संगठन-व्यापी वैल्यू स्ट्रीम प्रवेश बिंदु से मापा जाता है, और फ़्लो लोड को एक अग्रणी संकेतक के रूप में निरंतर ट्रैक किया जाता है।
स्तर 4, प्रबंधन: लिटिल के नियम का उपयोग क्षमता और अनुक्रमण निर्णयों को न्यायोचित ठहराने के लिए स्पष्ट रूप से किया जाता है, और समाधान प्रस्तावित करने से पहले बढ़ते फ़्लो लोड को एक विशिष्ट फ़्लो आइटम प्रकार से जोड़ा जाता है।
स्तर 5, संयोजन: संगठन अपनी वैल्यू स्ट्रीमों में स्पष्ट फ़्लो-लोड सीमाएँ निर्धारित करता है, और विशिष्ट अनुक्रमण निर्णयों की ओर इशारा कर सकता है, जो लिटिल के नियम द्वारा समर्थित हैं, जिन्होंने मापने योग्य रूप से फ़्लो समय में सुधार किया।

चर्चा के लिए विचार

हमारी फ़्लो समय घड़ी वास्तव में कहाँ से शुरू होती है, और क्या वह परिभाषा कभी बिना दस्तावेज़ीकरण के बही है?
क्या हमारा मापा गया फ़्लो लोड, आगमन दर, और फ़्लो समय लगभग लिटिल के नियम को संतुष्ट करते हैं?
क्या फ़्लो लोड को इतनी निरंतरता से ट्रैक किया जाता है कि एक स्थिर वृद्धि महीनों की बजाय दिनों के भीतर पकड़ी जाएगी?
हमारे फ़्लो समय और हमारे साइकल टाइम के बीच अंतर क्या है, और वह अंतर हमें बताता है कि देरी वास्तव में कहाँ होती है?

मुख्य निष्कर्ष

फ़्लो लोड लिटिल के नियम के माध्यम से गणितीय रूप से फ़्लो समय को निर्धारित करता है: फ़्लो लोड आगमन दर गुणा फ़्लो समय के बराबर है, किसी भी स्थिर वैल्यू स्ट्रीम के लिए।
फ़्लो समय पूरी वैल्यू स्ट्रीम तक फैला है, व्यावसायिक-आवश्यकता पहचान से लेकर डिलीवरी तक, साइकल टाइम के केवल-इंजीनियरिंग दायरे (विषय 2.6) से व्यापक।
विषय का केंद्रीय चालाकी वेक्टर है चुपचाप फ़्लो-समय शुरुआती बिंदु को संकुचित करना; गार्डरेल एक दस्तावेज़ीकृत, ऑडिट किया गया प्रवेश-बिंदु परिभाषा है।
फ़्लो लोड को निरंतर ट्रैक करें, समय-समय पर नहीं, ताकि यह एक लैगिंग खोज की बजाय एक वास्तविक अग्रणी संकेतक के रूप में कार्य करे।
WIP सीमा, क्षमता वृद्धि, या समवर्ती काम के अनुक्रमण के लिए तर्क देते समय लिटिल के नियम का स्पष्ट रूप से उपयोग करें, केवल एक अंतर्ज्ञान के रूप में नहीं।

संदर्भ और आगे पढ़ने के लिए

Kersten, Mik. Project to Product: How to Survive and Thrive in the Age of Digital Disruption with the Flow Framework. IT Revolution Press, 2018.
Little, John D. C. “A Proof for the Queuing Formula: L = λW.” Operations Research, 1961.
Reinertsen, Donald G. The Principles of Product Development Flow: Second Generation Lean Product Development. Celeritas Publishing, 2009.