9.5 成熟度自我评估

第1部分到第8部分的每个主题，都以一个五级成熟度模型结尾：1启动、2发展、3标准化、4管理、5协奏。本附录把它们整合成一份用于组织自我评估的单一矩阵。诚实地、用具体证据、而不是用抱负为每个主题打分。这份逐主题矩阵所补充的横贯、五维度项目模型，请参见主题 8.4，并记住项目成熟度是各维度中的最小值，而不是平均值。

如何使用这份矩阵

1. 对每个主题，阅读它自己的成熟度模型（该主题是权威来源；这份表格是一份摘要索引）。
2. 依据具体证据，而不是意图，为你的组织打1到5分。
3. 不要在一个部分内跨主题求平均值；每个主题衡量的是一种不同的能力。
4. 把低分数输入主题 8.5 的采用路线图，当作投资优先级，而不是一份让人心情糟糕的裁决（主题 1.1）。

第1部分：测量的基础

主题	能力	你的分数（1-5）
1.1	为决策提供信息而测量，而不是为评判而测量
1.2	抵御古德哈特定律的护栏配对纪律
1.3	以结果加权、而不是以产出加权的指标集
1.4	治理：所有权、章程、退役纪律
1.5	埋点质量和数据来源可靠性
1.6	解读指标时的统计素养

第2部分：流动指标

主题	能力	你的分数（1-5）
2.1	流动框架的采用，价值流被诚实地绘制
2.2	流动项分类，一致且在纳入时进行
2.3	流动速度与流动分布，始终配对
2.4	流动时间与流动负载，对照利特尔法则跟踪
2.5	流动效率与在制品管理
2.6	周期时间分解与诊断
2.7	排队论应用于共享资源利用率
2.8	精益价值流指标，被绘制并汇总
2.9	拉取请求与评审指标，有质量护栏
2.10	DORA框架的采用，配对且系统层面

第3部分：开发者体验与SPACE框架

主题	能力	你的分数（1-5）
3.1	均衡的、多维度的SPACE采用
3.2	满意度与幸福感测量
3.3	多信号绩效测量
3.4	活动指标仅在汇总背景下使用
3.5	沟通与知识集中度跟踪
3.6	专注时间的保护与测量
3.7	调查设计严谨性与DevEx测量

第4部分：代码与质量指标

主题	能力	你的分数（1-5）
4.1	复杂度指标用于分诊，而不是评判
4.2	覆盖率与变异测试配对
4.3	热点分析驱动重构优先级
4.4	静态分析严重程度分诊与信任
4.5	可见的、量化的技术债务积压清单
4.6	文档有用性与知识健康状况

第5部分：产品与业务指标

主题	能力	你的分数（1-5）
5.1	按严重程度加权的逃逸缺陷跟踪
5.2	采用被衡量为尝试加留存
5.3	诚实的、有链条文档记录的结果主张
5.4	单位经济学与成本归因
5.5	站得住脚的、基于范围的投资回报纪律

第6部分：可靠性、运营与安全指标

主题	能力	你的分数（1-5）
6.1	基于证据的服务水平目标与可花费的错误预算
6.2	无责的、按阶段分解的事件指标
6.3	可持续的、被测量的待命与容量
6.4	补救时间安全指标，非惩罚性

第7部分：人工智能时代的指标

主题	能力	你的分数（1-5）
7.1	进行了人工智能时代的指标有效性审计
7.2	基于证据的人工智能辅助开发测量
7.3	抵御指标膨胀与质量稀释的护栏
7.4	以结果遥测为主导的指标投资

第8部分：建立一套指标项目

主题	能力	你的分数（1-5）
8.1	面向特定受众、诚实设计的仪表盘
8.2	刻意的、混合的自建与购买工具战略
8.3	建立信任、避免恐惧的推行实践
8.4	横贯的项目成熟度自我评估
8.5	分阶段的、基础优先的采用路线图

横贯的项目维度（主题 8.4）

维度	你的分数（1-5）
治理与所有权
埋点质量
结果与产出的平衡
文化信任
持续改进

整体项目成熟度 = 上面五个分数中的最小值，而不是平均值。