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1
Foundations of Measurement
1.0
Introdução à Parte 1: Fundamentos da Medição
1.1
Porquê medir a engenharia de software
1.2
A lei de Goodhart e a psicologia das métricas
1.3
Resultados acima do produto: escolher o que medir
1.4
Governação e propriedade das métricas
1.5
Fontes de dados e instrumentação
1.6
Literacia estatística para métricas de engenharia
2
Flow Metrics
2.0
Introdução à Parte 2: Métricas de Fluxo
2.1
O Flow Framework
2.2
Itens de fluxo: funcionalidades, defeitos, riscos, e dívida
2.3
Velocidade de fluxo e distribuição de fluxo
2.4
Tempo de fluxo e carga de fluxo
2.5
Eficiência de fluxo e trabalho em curso
2.6
Tempo de ciclo e os seus componentes
2.7
Teoria das filas
2.8
Métricas lean de cadeia de valor
2.9
Métricas de pull request e revisão de código
2.10
O framework de métricas DORA
3
Developer Experience and the SPACE Framework
3.0
Introdução à Parte 3: Experiência do Programador e o Framework SPACE
3.1
O framework SPACE
3.2
Métricas de satisfação e bem-estar
3.3
Métricas de desempenho e proxies de resultado
3.4
Métricas de atividade e os seus limites
3.5
Métricas de comunicação e colaboração
3.6
Eficiência e fluxo: trabalho profundo e interrupções
3.7
Inquéritos de experiência do programador e métricas DevEx
4
Code and Quality Metrics
4.0
Introdução à Parte 4: Métricas de Código e Qualidade
4.1
Métricas de complexidade de código
4.2
Cobertura de testes e eficácia de testes
4.3
Processamento de código e análise de pontos quentes
4.4
Análise estática e métricas de odores de código
4.5
Medição de dívida técnica
4.6
Métricas de documentação e conhecimento
5
Product and Business Metrics
5.0
Introdução à Parte 5: Métricas de produto e negócio
5.1
Taxa de defeitos escapados e escapes de qualidade
5.2
Métricas de adoção e utilização de funcionalidades
5.3
Métricas de resultado de cliente e negócio
5.4
Custo e economia unitária da engenharia
5.5
Retorno sobre o investimento para iniciativas de engenharia
6
Reliability, Operations, and Security Metrics
6.0
Introdução à Parte 6: Métricas de fiabilidade, operações, e segurança
6.1
Indicadores de nível de serviço, objetivos, e orçamentos de erro
6.2
Métricas de incidentes: deteção, resposta, e recuperação
6.3
Métricas de prevenção, capacidade, e carga operacional
6.4
Métricas de gestão de segurança e vulnerabilidade
7
Metrics in the Age of AI
7.0
Introdução à Parte 7: Métricas na era da IA
7.1
A mudança de paradigma da IA generativa
7.2
Medir o desenvolvimento de software assistido por IA
7.3
Riscos de inflação de métricas e diluição de qualidade
7.4
A telemetria de resultado como a nova estrela-guia
8
Building a Metrics Program
8.0
Introdução à Parte 8: Construir um programa de métricas
8.1
Desenhar um painel de métricas de engenharia
8.2
Panorama de ferramentas: construir versus comprar
8.3
Implementar métricas sem gerar medo
8.4
Modelo de maturidade para programas de métricas de engenharia
8.5
Um roteiro incremental de adoção
9
Appendices
9.0
Apêndices
9.1
Glossário
9.2
Referência de definições e fórmulas de métricas
9.3
Listas de verificação
9.4
Modelos
9.5
Autoavaliação de maturidade
9.6
Referências e leituras adicionais
9.7
Índice
Front matter
Start here: what the book is, who it is for, and the full contents.
Introdução
Índice
O que são métricas de engenharia de software?