Skip to main content
Software Engineering Metrics
GitHub
Home
Contents
Examples
Contributing
Project
Help
Links
Home
Book source on GitHub
Website source on GitHub
Report an issue
Index for AI agents (llms.txt)
DORA metrics
The SPACE framework (ACM Queue)
Goodhart's law (Wikipedia)
Search
⏎
Theme
Light
Dark
Language
English (US)
English (UK, Oxford spelling)
English (UK)
English (international)
العربية
বাংলা
Cymraeg
Cymraeg (Prydain Fawr)
Deutsch
Español
Français
हिन्दी
Bahasa Indonesia
日本語
한국어
Nederlands
Português
Русский
Svenska
اردو
中文
中文 (中国)
Text size
Largest
Larger
Large
Normal
Small
Smaller
Smallest
Share
Email
Mastodon
Copy link
1
Foundations of Measurement
1.0
Inleiding tot deel 1: De grondslagen van meten
1.1
Waarom softwareontwikkeling meten
1.2
Goodharts wet en de psychologie van metrieken
1.3
Uitkomsten boven output: kiezen wat je meet
1.4
Metriekengovernance en eigenaarschap
1.5
Databronnen en instrumentatie
1.6
Statistische geletterdheid voor technische metrieken
2
Flow Metrics
2.0
Inleiding tot deel 2: Flowmetrieken
2.1
Het Flow Framework
2.2
Flowitems: functies, defecten, risico's, en schuld
2.3
Flowsnelheid en flowverdeling
2.4
Flowtijd en flowbelasting
2.5
Flow-efficiëntie en onderhanden werk
2.6
Cyclustijd en zijn componenten
2.7
Wachtrijtheorie
2.8
Lean-waardestroommetrieken
2.9
Pull request- en codereviewmetrieken
2.10
Het DORA-metriekenframework
3
Developer Experience and the SPACE Framework
3.0
Introductie tot deel 3: ontwikkelaarservaring en het SPACE-framework
3.1
Het SPACE-framework
3.2
Tevredenheid- en welzijnsmetrieken
3.3
Prestatiemetrieken en uitkomstproxy's
3.4
Activiteitsmetrieken en hun beperkingen
3.5
Communicatie- en samenwerkingsmetrieken
3.6
Efficiëntie en flow: diep werk en onderbrekingen
3.7
Ontwikkelaarservaring-enquêtes en DevEx-metrieken
4
Code and Quality Metrics
4.0
Introductie tot deel 4: code- en kwaliteitsmetrieken
4.1
Codecomplexiteitsmetrieken
4.2
Testdekking en testeffectiviteit
4.3
Codechurn en hotspotanalyse
4.4
Statische analyse en code-smell-metrieken
4.5
Technische-schuld-meting
4.6
Documentatie- en kennismetrieken
5
Product and Business Metrics
5.0
Introductie tot deel 5: product- en bedrijfsmetrieken
5.1
Ontsnapte-defectfrekvens en kwaliteitsontsnappingen
5.2
Functieadoptie- en gebruiksmetrieken
5.3
Klant- en bedrijfsuitkomstmetrieken
5.4
Kost en eenheidseconomie van ingenieurswerk
5.5
Rendement op investering voor ingenieursinitiatieven
6
Reliability, Operations, and Security Metrics
6.0
Introductie tot deel 6: betrouwbaarheid, operaties, en beveiligingsmetrieken
6.1
SLI's, SLO's, en felbudgetten
6.2
Incidentmetrieken: detectie, respons, en herstel
6.3
Wachtdienst-, capaciteits-, en operationele-belasting-metrieken
6.4
Beveiligings- en vulnerabiliteitsbeheer-metrieken
7
Metrics in the Age of AI
7.0
Introductie tot deel 7: metrieken in het tijdperk van AI
7.1
De generatieve-AI-paradigmaverschuiving
7.2
AI-geassisteerde softwareontwikkeling meten
7.3
Metriekinflatie- en kwaliteitsverdunningsrisico's
7.4
Uitkomsttelemetrie als de nieuwe noorderstermetriek
8
Building a Metrics Program
8.0
Introductie tot deel 8: een metriekenprogramma bouwen
8.1
Een ingenieursmetrieken-dashboard ontwerpen
8.2
Toolinglandschap: bouwen versus kopen
8.3
Metrieken uitrollen zonder vrees te kweken
8.4
Volwassenheidsmodel voor ingenieursmetrieken-programma's
8.5
Een incrementele adoptieroadmap
9
Appendices
9.0
Bijlagen
9.1
Glossarium
9.2
Referentie voor metriekdefinities en formules
9.3
Controlelijsten
9.4
Sjablonen
9.5
Volwassenheidszelfbeoordeling
9.6
Bronnen en verder lezen
9.7
Index
Front matter
Start here: what the book is, who it is for, and the full contents.
Inleiding
Inhoudsopgave
Wat zijn software-engineeringmetrieken?