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1
Foundations of Measurement
1.0
Introduzione alla Parte 1: Fondamenti della misurazione
1.1
Perché misurare l'ingegneria del software
1.2
La legge di Goodhart e la psicologia delle metriche
1.3
Risultati prima dell'output: scegliere che cosa misurare
1.4
Governance e responsabilità delle metriche
1.5
Fonti di dati e strumentazione
1.6
Alfabetizzazione statistica per le metriche di ingegneria
2
Flow Metrics
2.0
Introduzione alla Parte 2: Metriche di flusso
2.1
Il Flow Framework
2.2
Flow item: funzionalità, difetti, rischi e debito
2.3
Flow Velocity e Flow Distribution
2.4
Flow Time e Flow Load
2.5
Flow Efficiency e lavoro in corso
2.6
Cycle time e le sue componenti
2.7
Teoria delle code
2.8
Metriche Lean del flusso di valore
2.9
Metriche di pull request e revisione del codice
2.10
Il framework delle metriche DORA
3
Developer Experience and the SPACE Framework
3.0
Introduzione alla Parte 3: Esperienza degli sviluppatori e framework SPACE
3.1
Il framework SPACE
3.2
Metriche di soddisfazione e benessere
3.3
Metriche di prestazione e proxy dei risultati
3.4
Metriche di attività e loro limiti
3.5
Metriche di comunicazione e collaborazione
3.6
Efficienza e flusso: lavoro profondo e interruzioni
3.7
Sondaggi sull'esperienza degli sviluppatori e metriche DevEx
4
Code and Quality Metrics
4.0
Introduzione alla Parte 4: Metriche di codice e qualità
4.1
Metriche di complessità del codice
4.2
Copertura dei test ed efficacia dei test
4.3
Code churn e analisi degli hotspot
4.4
Analisi statica e metriche di code smell
4.5
Misurazione del debito tecnico
4.6
Metriche di documentazione e conoscenza
5
Product and Business Metrics
5.0
Introduzione alla Parte 5: Metriche di prodotto e di business
5.1
Tasso di difetti sfuggiti e fughe di qualità
5.2
Metriche di adozione e utilizzo delle funzionalità
5.3
Metriche dei risultati per clienti e business
5.4
Costi ed economia unitaria dell'ingegneria
5.5
Ritorno sull'investimento per le iniziative di ingegneria
6
Reliability, Operations, and Security Metrics
6.0
Introduzione alla Parte 6: Metriche di affidabilità, operatività e sicurezza
6.1
Indicatori di livello di servizio, obiettivi ed error budget
6.2
Metriche degli incidenti: rilevamento, risposta e ripristino
6.3
Metriche di reperibilità, capacità e carico operativo
6.4
Metriche di sicurezza e di gestione delle vulnerabilità
7
Metrics in the Age of AI
7.0
Introduzione alla Parte 7: Metriche nell'era dell'IA
7.1
Il cambio di paradigma dell'IA generativa
7.2
Misurare lo sviluppo software assistito dall'IA
7.3
Rischi di gonfiatura delle metriche e di diluizione della qualità
7.4
La telemetria dei risultati come nuova stella polare
8
Building a Metrics Program
8.0
Introduzione alla Parte 8: Costruire un programma di metriche
8.1
Progettare una dashboard di metriche di ingegneria
8.2
Panorama degli strumenti: costruire o comprare
8.3
Diffondere le metriche senza generare paura
8.4
Modello di maturità per i programmi di metriche di ingegneria
8.5
Una tabella di marcia per l'adozione incrementale
9
Appendices
9.0
Appendici
9.1
Glossario
9.2
Riferimento per definizioni e formule delle metriche
9.3
Liste di controllo
9.4
Modelli
9.5
Autovalutazione della maturità
9.6
Riferimenti e letture di approfondimento
9.7
Indice analitico
Front matter
Start here: what the book is, who it is for, and the full contents.
Introduzione
Sommario
Che cosa sono le metriche dell'ingegneria del software?