7.0 مقدمة إلى الجزء 7: مقاييس في عصر الذكاء الاصطناعي
كل مقياس في هذا الكتاب حتى الآن بُنِي لعالم كانت فيه كتابة الكود المورد النادر والمُجهِد. غيّرت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تلك الفرضية أسرع مما لحقت به مقاييس معظم المنظمات. عندما تستطيع أداة إنتاج طلب سحب يبدو معقولًا خلال ثوانٍ، توقف عدة مقاييس يغطيها هذا الكتاب في أجزاء سابقة، أعداد النشاط بأكثر شكل مباشر (الموضوع 3.4)، وإلى حد حقيقي تكرار النشر الخام (الموضوع 2.10) وحتى تغطية الاختبار (الموضوع 4.2) إن سُعِي إليها بإهمال، عن قياس ما كانت تقيسه. يوجد هذا الجزء لأن برنامج مقاييس لا يُحاسِب صراحة على هذا التحول يخاطر بالإبلاغ بثقة عن أرقام أصبحت بهدوء عديمة المعنى، أو أسوأ، هدّامة بنشاط.
تتبع مواضيع هذا الجزء الأربعة قوسًا متعمدًا. يُسمِّي الموضوع 7.1 التحول مباشرة ويشرح لماذا هو تغيير نموذجي، لا تعديل تدريجي. يغطي الموضوع 7.2 كيفية قياس ما إذا كان التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد فعليًا، باستخدام انضباط النتائج-فوق-الناتج الذي أرساه الموضوع 1.3 منذ بداية هذا الكتاب. يُسمِّي الموضوع 7.3 المخاطر الجديدة المحددة التي يُدخِلها هذا التحول: مقاييس تتضخم بلا قيمة مقابلة، وتخفيف جودة يتجاوز قدرة الصناعة الحالية على اكتشافه. يختتم الموضوع 7.4 الجزء بإجابة هذا الكتاب على التحول بأكمله: تحول متعمد نحو تتبع النتيجة كالمقاييس الأهم، تحديدًا لأن حجم الناتج، كما تُجادِل مواضيع هذا الجزء طوال الوقت، لم يكن أبدًا الشيء الصحيح للتحسين من أجله من الأساس، والذكاء الاصطناعي التوليدي جعل ببساطة تلك الحقيقة مستحيلة التجاهل بعد الآن.
بالنسبة للفرق الكبيرة، هذا الجزء عاجل بدلًا من نظري. تحتاج المؤسسات الكبرى التي تتبنى مساعدي ترميز ذكاء اصطناعي على نطاق واسع معرفة بسرعة ما إذا كانت مقاييسها الحالية لا تزال تعني ما تعتقد أنها تعنيه؛ المنظمات الحكومية، التي غالبًا ما تتحرك بحذر أكبر في تبني الذكاء الاصطناعي لكن تواجه نفس تحول الأدوات الأساسي في الصناعة الأوسع التي تُجنِّد منها وتُقارِن نفسها بها، تحتاج توجيه هذا الجزء لتفسير معايير الصناعة بشكل صحيح مع تحول تلك المعايير نفسها تحت نفس الضغط.
المواضيع في هذا الجزء
- 7.1 التحول النموذجي للذكاء الاصطناعي التوليدي: لماذا هذا تغيير أساسي لما تقيسه عدة مقاييس حالية، لا مجرد أداة جديدة تُضاف لصندوق الأدوات.
- 7.2 قياس تطوير البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي: كيفية قياس ما إذا كانت مساعدة الذكاء الاصطناعي تساعد فعليًا، باستخدام بيانات نتيجة بدلًا من حجم ناتج.
- 7.3 مخاطر تضخم المقاييس وتخفيف الجودة: مخاطر التلاعب والجودة الجديدة المحددة التي يُدخِلها هذا التحول، وكيفية الحماية منها.
- 7.4 تتبع النتيجة كالمقياس الهادي الجديد: إجابة هذا الكتاب على التحول بأكمله: تحول متعمد ودائم نحو مقاييس النتيجة مع أن يصبح الناتج رخيصًا.
كيف ترتبط هذه المواضيع ببعضها
يُرسِي الموضوع 7.1 لماذا يوجد هذا الجزء أصلًا؛ يمنح الموضوع 7.2 التوجيه العملي للقياس الذي يتطلبه التحول؛ يُسمِّي الموضوع 7.3 أنماط الفشل المحددة التي تحتاج منظمة الحماية منها مع تبنيها التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ ويُعمِّم الموضوع 7.4 الدرس إلى مبدأ دائم يبقى بعد أي أداة أو بائع محدد. هذا الجزء أقل عائلة مقاييس مستقلة، بالطريقة التي تغطي بها الأجزاء 2 إلى 6 كل منها مجالًا مميزًا، وأكثر عدسة تُطبَّق عائدة عبر الكتاب بأكمله: نشاط، وناتج، وحتى بعض مقاييس نتيجة كل موضوع سابق تحتاج إعادة فحص عبر أسئلة هذا الجزء مع أن يصبح التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي ممارسة قياسية، لا استثنائية.
يرتبط هذا الجزء بأكثر شكل مباشر عائدًا بمبدأ النتائج-فوق-الناتج من الموضوع 1.3 وتحذير الموضوع 3.4 ضد مقاييس النشاط، كلاهما يعامله هذا الجزء كصحيح طوال الوقت، مُثبَتًا الآن بإلحاح عبر تحول تقني يجعل عكسه، القياس بالحجم، خطيرًا بنشاط بدلًا من دون المستوى الأمثل فقط. يُؤسِّس أيضًا لتوجيه الجزء 8 العملي حول بناء برنامج مقاييس، إذ لوحة معلومات صُمِّمت قبل هذا التحول تحتاج إعادة نظر متعمدة، لا مجرد تعديل تدريجي، في ضوء ما يغطيه هذا الجزء.