Skip to main content
Software Engineering Metrics
GitHub
Home
Contents
Examples
Contributing
Project
Help
Links
Home
Book source on GitHub
Website source on GitHub
Report an issue
Index for AI agents (llms.txt)
DORA metrics
The SPACE framework (ACM Queue)
Goodhart's law (Wikipedia)
Search
⏎
Theme
Light
Dark
Language
English (US)
English (UK, Oxford spelling)
English (UK)
English (international)
العربية
বাংলা
Cymraeg
Cymraeg (Prydain Fawr)
Deutsch
Español
Français
हिन्दी
Bahasa Indonesia
日本語
한국어
Nederlands
Português
Русский
Svenska
اردو
中文
中文 (中国)
Text size
Largest
Larger
Large
Normal
Small
Smaller
Smallest
Share
Email
Mastodon
Copy link
1
Foundations of Measurement
1.0
Введение в часть 1: Основы измерения
1.1
Зачем измерять программную инженерию
1.2
Закон Гудхарта и психология метрик
1.3
Результаты важнее выпуска: выбор того, что измерять
1.4
Управление метриками и владение ими
1.5
Источники данных и инструментирование
1.6
Статистическая грамотность для инженерных метрик
2
Flow Metrics
2.0
Введение в часть 2: Метрики потока
2.1
Flow Framework
2.2
Элементы потока: функции, дефекты, риски и долг
2.3
Скорость потока и распределение потока
2.4
Время потока и нагрузка потока
2.5
Эффективность потока и незавершённая работа
2.6
Время цикла и его составляющие
2.7
Теория очередей
2.8
Метрики бережливого потока создания ценности
2.9
Метрики пулл-реквестов и ревью кода
2.10
Фреймворк метрик DORA
3
Developer Experience and the SPACE Framework
3.0
Введение в часть 3: Опыт разработчика и фреймворк SPACE
3.1
Фреймворк SPACE
3.2
Метрики удовлетворённости и благополучия
3.3
Метрики результативности и представители результата
3.4
Метрики активности и их ограничения
3.5
Метрики коммуникации и сотрудничества
3.6
Эффективность и поток: глубокая работа и прерывания
3.7
Опросы опыта разработчика и метрики DevEx
4
Code and Quality Metrics
4.0
Введение в часть 4: Метрики кода и качества
4.1
Метрики сложности кода
4.2
Тестовое покрытие и эффективность тестов
4.3
Объём изменений кода и анализ горячих точек
4.4
Статический анализ и метрики запахов кода
4.5
Измерение технического долга
4.6
Метрики документации и знания
5
Product and Business Metrics
5.0
Введение в часть 5: Продуктовые и бизнес-метрики
5.1
Доля утёкших дефектов и утечки качества
5.2
Метрики принятия и использования функций
5.3
Метрики клиентских и бизнес-результатов
5.4
Стоимость и юнит-экономика инженерии
5.5
Возврат инвестиций для инженерных инициатив
6
Reliability, Operations, and Security Metrics
6.0
Введение в часть 6: Метрики надёжности, эксплуатации и безопасности
6.1
Индикаторы, цели уровня сервиса и бюджеты ошибок
6.2
Метрики инцидентов: обнаружение, реагирование и восстановление
6.3
Метрики дежурства, мощности и операционной нагрузки
6.4
Метрики управления безопасностью и уязвимостями
7
Metrics in the Age of AI
7.0
Введение в часть 7: Метрики в эпоху ИИ
7.1
Смена парадигмы генеративного ИИ
7.2
Измерение разработки программного обеспечения с помощью ИИ
7.3
Риски инфляции метрик и разбавления качества
7.4
Телеметрия результата как новая путеводная звезда
8
Building a Metrics Program
8.0
Введение в часть 8: Построение программы метрик
8.1
Проектирование панели инженерных метрик
8.2
Ландшафт инструментария: строить или покупать
8.3
Развёртывание метрик без порождения страха
8.4
Модель зрелости для программ инженерных метрик
8.5
Дорожная карта постепенного принятия
9
Appendices
9.0
Приложения
9.1
Глоссарий
9.2
Справочник определений и формул метрик
9.3
Чек-листы
9.4
Шаблоны
9.5
Самооценка зрелости
9.6
Источники и дальнейшее чтение
9.7
Индекс
Front matter
Start here: what the book is, who it is for, and the full contents.
Введение
Оглавление
Что такое метрики программной инженерии