Skip to main content
Software Engineering Metrics
GitHub
Home
Contenido
Examples
Contributing
Project
Help
Links
Home
Book source on GitHub
Website source on GitHub
Report an issue
Index for AI agents (llms.txt)
DORA metrics
The SPACE framework (ACM Queue)
Goodhart's law (Wikipedia)
Search
⏎
Theme
Light
Dark
Language
English (US)
English (UK, Oxford spelling)
English (UK)
English (international)
العربية
বাংলা
Cymraeg
Cymraeg (Prydain Fawr)
Deutsch
Español
Français
हिन्दी
हिन्दी (भारत)
Bahasa Indonesia
日本語
日本語 (日本)
한국어
한국어 (대한민국)
Nederlands
Português
Русский
Svenska
اردو
中文
中文 (中国)
Text size
Largest
Larger
Large
Normal
Small
Smaller
Smallest
Share
Email
Mastodon
Copy link
1
Foundations of Measurement
1.0
Introducción a la parte 1: Fundamentos de la medición
1.1
Por qué medir la ingeniería de software
1.2
La ley de Goodhart y la psicología de las métricas
1.3
Resultados antes que producción: elegir qué medir
1.4
Gobernanza y propiedad de las métricas
1.5
Fuentes de datos e instrumentación
1.6
Alfabetización estadística para métricas de ingeniería
2
Flow Metrics
2.0
Introducción a la parte 2: Métricas de flujo
2.1
El Flow Framework
2.2
Elementos de flujo: funcionalidades, defectos, riesgos y deuda
2.3
Velocidad de flujo y distribución de flujo
2.4
Tiempo de flujo y carga de flujo
2.5
Eficiencia de flujo y trabajo en curso
2.6
Tiempo de ciclo y sus componentes
2.7
Teoría de colas
2.8
Métricas Lean de cadena de valor
2.9
Métricas de solicitudes de incorporación de cambios y revisión de código
2.10
El marco de métricas DORA
3
Developer Experience and the SPACE Framework
3.0
Introducción a la parte 3: Experiencia del desarrollador y el marco SPACE
3.1
El marco SPACE
3.2
Métricas de satisfacción y bienestar
3.3
Métricas de rendimiento e indicadores indirectos de resultado
3.4
Métricas de actividad y sus límites
3.5
Métricas de comunicación y colaboración
3.6
Eficiencia y flujo: trabajo profundo e interrupciones
3.7
Encuestas de experiencia del desarrollador y métricas DevEx
4
Code and Quality Metrics
4.0
Introducción a la parte 4: Métricas de código y calidad
4.1
Métricas de complejidad de código
4.2
Cobertura de pruebas y eficacia de pruebas
4.3
Cambios acumulados de código y análisis de puntos calientes
4.4
Análisis estático y métricas de olores de código
4.5
Medición de la deuda técnica
4.6
Métricas de documentación y conocimiento
5
Product and Business Metrics
5.0
Introducción a la parte 5: Métricas de producto y negocio
5.1
Tasa de defectos escapados y escapes de calidad
5.2
Adopción de funcionalidades y métricas de uso
5.3
Métricas de resultados de clientes y negocio
5.4
Coste y economía unitaria de la ingeniería
5.5
Retorno de la inversión para iniciativas de ingeniería
6
Reliability, Operations, and Security Metrics
6.0
Introducción a la parte 6: Métricas de fiabilidad, operaciones, y seguridad
6.1
Indicadores y objetivos de nivel de servicio, y presupuestos de error
6.2
Métricas de incidentes: detección, respuesta, y recuperación
6.3
Métricas de guardia, capacidad, y carga operativa
6.4
Métricas de gestión de seguridad y vulnerabilidades
7
Metrics in the Age of AI
7.0
Introducción a la parte 7: Métricas en la era de la IA
7.1
El cambio de paradigma de la IA generativa
7.2
Medir el desarrollo de software asistido por IA
7.3
Riesgos de inflación de métricas y dilución de calidad
7.4
La telemetría de resultados como la nueva estrella polar
8
Building a Metrics Program
8.0
Introducción a la parte 8: Construir un programa de métricas
8.1
Diseñar un panel de métricas de ingeniería
8.2
Panorama de herramientas: construir frente a comprar
8.3
Lanzar métricas sin sembrar miedo
8.4
Modelo de madurez para programas de métricas de ingeniería
8.5
Una hoja de ruta de adopción incremental
9
Appendices
9.0
Apéndices
9.1
Glosario
9.2
Referencia de definiciones y fórmulas de métricas
9.3
Listas de comprobación
9.4
Plantillas
9.5
Autoevaluación de madurez
9.6
Referencias y lecturas adicionales
9.7
Índice
Front matter
Start here: what the book is, who it is for, and the full contents.
Introducción
Tabla de contenidos
¿Qué son las métricas de ingeniería de software?