Skip to main content
Software Engineering Metrics
GitHub
Home
Contents
Examples
Contributing
Project
Help
Links
Home
Book source on GitHub
Website source on GitHub
Report an issue
Index for AI agents (llms.txt)
DORA metrics
The SPACE framework (ACM Queue)
Goodhart's law (Wikipedia)
Search
⏎
Theme
Light
Dark
Language
English (US)
English (UK, Oxford spelling)
English (UK)
English (international)
العربية
বাংলা
Cymraeg
Cymraeg (Prydain Fawr)
Dansk
Deutsch
Español
Français
हिन्दी
हिन्दी (भारत)
Bahasa Indonesia
Íslenska
Íslenska (Ísland)
Italiano
日本語
日本語 (日本)
한국어
한국어 (대한민국)
Nederlands
Nederlands (Nederland)
Português
Русский
Svenska
Svenska (Sverige)
Kiswahili
Kiswahili (Tanzania)
اردو
中文
中文 (中国)
Italiano (Italia)
Bahasa Indonesia (Indonesia)
Text size
Largest
Larger
Large
Normal
Small
Smaller
Smallest
Share
Email
Mastodon
Copy link
1
Foundations of Measurement
1.0
Introduktion til del 1: Målingens grundlag
1.1
Hvorfor måle softwareudvikling
1.2
Goodharts lov og metrikkernes psykologi
1.3
Resultater frem for output: at vælge, hvad man skal måle
1.4
Metrikstyring og ejerskab
1.5
Datakilder og instrumentering
1.6
Statistisk forståelse for ingeniørmetrikker
2
Flow Metrics
2.0
Introduktion til del 2: Flowmetrikker
2.1
Flow Framework
2.2
Flowelementer: funktioner, fejl, risici og gæld
2.3
Flowhastighed og flowfordeling
2.4
Flowtid og flowbelastning
2.5
Floweffektivitet og igangværende arbejde
2.6
Cyklustid og dens komponenter
2.7
Køteori
2.8
Lean-værdistrømsmetrikker
2.9
Metrikker for pull requests og kodegennemgang
2.10
DORA-metrikframeworket
3
Developer Experience and the SPACE Framework
3.0
Introduktion til del 3: Udvikleroplevelse og SPACE-frameworket
3.1
SPACE-frameworket
3.2
Metrikker for tilfredshed og trivsel
3.3
Præstationsmetrikker og resultatproxyer
3.4
Aktivitetsmetrikker og deres grænser
3.5
Metrikker for kommunikation og samarbejde
3.6
Effektivitet og flow: dybt arbejde og afbrydelser
3.7
Undersøgelser af udvikleroplevelse og DevEx-metrikker
4
Code and Quality Metrics
4.0
Introduktion til del 4: Kode- og kvalitetsmetrikker
4.1
Kodekompleksitetsmetrikker
4.2
Testdækning og testeffektivitet
4.3
Kodeomsætning og hotspotanalyse
4.4
Statisk analyse og code smell-metrikker
4.5
Måling af teknisk gæld
4.6
Metrikker for dokumentation og viden
5
Product and Business Metrics
5.0
Introduktion til del 5: Produkt- og forretningsmetrikker
5.1
Undslupne fejl og kvalitetsudslip
5.2
Metrikker for funktionsadoption og brug
5.3
Kunde- og forretningsresultatmetrikker
5.4
Omkostninger og enhedsøkonomi i ingeniørarbejde
5.5
Investeringsafkast for ingeniørinitiativer
6
Reliability, Operations, and Security Metrics
6.0
Introduktion til del 6: Pålidelighed-, drifts- og sikkerhedsmetrikker
6.1
Serviceniveauindikatorer, -mål og fejlbudgetter
6.2
Hændelsesmetrikker: opdagelse, respons og genopretning
6.3
Metrikker for vagt, kapacitet og driftsbelastning
6.4
Metrikker for sikkerhed og sårbarhedshåndtering
7
Metrics in the Age of AI
7.0
Introduktion til del 7: Metrikker i AI-alderen
7.1
Paradigmeskiftet med generativ AI
7.2
Måling af AI-assisteret softwareudvikling
7.3
Risici ved metrikinflation og kvalitetsudvanding
7.4
Resultattelemetri som den nye nordstjerne
8
Building a Metrics Program
8.0
Introduktion til del 8: Opbygning af et metrikprogram
8.1
Design af et ingeniørmetrikdashboard
8.2
Værktøjslandskabet: bygge versus købe
8.3
Udrulning af metrikker uden at fremkalde frygt
8.4
Modenhedsmodel for ingeniørmetrikprogrammer
8.5
En trinvis køreplan for indførelse
9
Appendices
9.0
Bilag
9.1
Ordliste
9.2
Reference for metrikdefinitioner og formler
9.3
Tjeklister
9.4
Skabeloner
9.5
Selvvurdering af modenhed
9.6
Kilder og videre læsning
9.7
Indeks
Front matter
Start here: what the book is, who it is for, and the full contents.
Introduktion
Indholdsfortegnelse
Hvad er metrikker for softwareudvikling?