目录

部分是整数；主题是小数（主题 N.0 介绍每个部分）。另见导言。

第 1 部分：衡量的基础

• 1.0 导言
• 1.1 为何衡量软件工程
• 1.2 古德哈特定律与指标心理学
• 1.3 结果优先于产出：选择衡量什么
• 1.4 指标治理与所有权
• 1.5 数据来源与埋点
• 1.6 面向工程指标的统计素养

第 2 部分：流动指标

• 2.0 导言
• 2.1 流动框架
• 2.2 流动项：功能、缺陷、风险与债务
• 2.3 流动速度与流动分布
• 2.4 流动时间与流动负载
• 2.5 流动效率与在制品
• 2.6 周期时间及其构成
• 2.7 排队论
• 2.8 精益价值流指标
• 2.9 拉取请求与代码评审指标
• 2.10 DORA指标框架

第 3 部分：开发者体验与SPACE框架

• 3.0 导言
• 3.1 SPACE框架
• 3.2 满意度与幸福感指标
• 3.3 绩效指标与结果代理指标
• 3.4 活动指标及其局限
• 3.5 沟通与协作指标
• 3.6 效率与心流：深度工作与打断
• 3.7 开发者体验调查与DevEx指标

第 4 部分：代码与质量指标

• 4.0 导言
• 4.1 代码复杂度指标
• 4.2 测试覆盖率与测试有效性
• 4.3 代码变动量与热点分析
• 4.4 静态分析与代码异味指标
• 4.5 技术债务测量
• 4.6 文档与知识指标

第 5 部分：产品与业务指标

• 5.0 导言
• 5.1 逃逸缺陷率与质量逃逸
• 5.2 功能采用与使用指标
• 5.3 客户与业务结果指标
• 5.4 工程的成本与单位经济学
• 5.5 工程举措的投资回报

第 6 部分：可靠性、运营与安全指标

• 6.0 导言
• 6.1 服务水平指标、目标与错误预算
• 6.2 事件指标：检测、响应与恢复
• 6.3 待命、容量与运营负载指标
• 6.4 安全与漏洞管理指标

第 7 部分：人工智能时代的指标

• 7.0 导言
• 7.1 生成式人工智能范式转变
• 7.2 衡量人工智能辅助的软件开发
• 7.3 指标膨胀与质量稀释风险
• 7.4 结果遥测作为新的北极星

第 8 部分：建立一套指标项目

• 8.0 导言
• 8.1 设计一套工程指标仪表盘
• 8.2 工具生态：自建与购买
• 8.3 推行指标而不滋生恐惧
• 8.4 工程指标项目的成熟度模型
• 8.5 一份增量式采用路线图

第 9 部分：附录

• 9.0 附录
• 9.1 术语表
• 9.2 指标定义与公式参考
• 9.3 清单
• 9.4 模板
• 9.5 成熟度自我评估
• 9.6 参考文献与延伸阅读
• 9.7 索引