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1
Foundations of Measurement
1.0
第1部序論:測定の基礎
1.1
なぜソフトウェアエンジニアリングを測定するのか
1.2
グッドハートの法則と指標の心理学
1.3
産出より成果を:何を測定するかを選ぶ
1.4
指標のガバナンスと所有権
1.5
データソースと計測基盤
1.6
エンジニアリング指標のための統計リテラシー
2
Flow Metrics
2.0
第2部序論:フロー指標
2.1
Flow Framework
2.2
フローアイテム:機能、欠陥、リスク、負債
2.3
フロー速度とフロー分布
2.4
フロータイムとフロー負荷
2.5
フロー効率と仕掛かり作業
2.6
サイクルタイムとその構成要素
2.7
待ち行列理論
2.8
リーンのバリューストリーム指標
2.9
プルリクエストとコードレビューの指標
2.10
DORA指標フレームワーク
3
Developer Experience and the SPACE Framework
3.0
第3部序論:開発者体験とSPACEフレームワーク
3.1
SPACEフレームワーク
3.2
満足度と幸福感の指標
3.3
パフォーマンスの指標と成果の代理
3.4
活動の指標とその限界
3.5
コミュニケーションと協働の指標
3.6
効率性とフロー:深い仕事と中断
3.7
開発者体験の調査とDevEx指標
4
Code and Quality Metrics
4.0
第4部序論:コードと品質の指標
4.1
コードの複雑さの指標
4.2
テストカバレッジとテストの有効性
4.3
コードチャーンとホットスポット分析
4.4
静的解析とコードの臭いの指標
4.5
技術的負債の測定
4.6
文書化と知識の指標
5
Product and Business Metrics
5.0
第5部への導入:製品とビジネスの指標
5.1
エスケープした欠陥率と品質のエスケープ
5.2
機能の採用と利用の指標
5.3
顧客とビジネスの成果の指標
5.4
エンジニアリングのコストと単位経済性
5.5
エンジニアリングの取り組みへの投資収益率
6
Reliability, Operations, and Security Metrics
6.0
第6部への導入:信頼性、運用、セキュリティの指標
6.1
サービスレベルの指標、目標、エラーバジェット
6.2
インシデントの指標:検知、対応、復旧
6.3
オンコール、容量、運用負荷の指標
6.4
セキュリティと脆弱性管理の指標
7
Metrics in the Age of AI
7.0
第7部への導入:AI時代の指標
7.1
生成AIのパラダイムシフト
7.2
AI支援のソフトウェア開発の測定
7.3
指標のインフレと品質の希釈のリスク
7.4
新しい北極星としての成果のテレメトリー
8
Building a Metrics Program
8.0
第8部への導入:指標プログラムの構築
8.1
エンジニアリング指標ダッシュボードの設計
8.2
ツールの状況:構築対購入
8.3
恐怖を生まずに指標を展開する
8.4
エンジニアリング指標プログラムの成熟度モデル
8.5
段階的な採用のロードマップ
9
Appendices
9.0
付録
9.1
用語集
9.2
指標の定義と公式のリファレンス
9.3
チェックリスト
9.4
テンプレート
9.5
成熟度の自己評価
9.6
参考文献とさらなる読書
9.7
索引
Front matter
Start here: what the book is, who it is for, and the full contents.
はじめに
目次
ソフトウェアエンジニアリング指標とは